Measurement and modelling of tillage and water erosion within intensive potato production systems of northwestern New Brunswick, Canada
Bibliographic record
Abstract
Au Canada, il est maintenant admis que l'érosion par le travail du sol est une forme importante de dégradation du sol et une menace à la viabilité de l'agriculture dans tout le pays.Jusqu'à présent, le potentiel de l'érosion par le travail du sol dans la culture de la pomme-de-terre (Solanum tuberosum L.) n'a pas été étudié.A cette fin, des expériences au champ ont été menées dans le nord-ouest du Nouveau-Brunswick afin de produire des valeurs pour la translocation du sol ainsi que pour l'érosivité des équipements utilisés au cours des travaux du sol primaire, secondaire et "tertiaire" (c.-à-d., les opérations de plantation, buttage et de récolte) pour la culture de la pomme-de-terre.Le potentiel de l'érosion par le travail du sol était semblablement élevé pour la charrue à versoirs, le chisel et le pulvériseur offset, mais moins élevé pour le vibroculteur.Etonnamment, les opérations tertiaires ont déplacé le sol plus loin et étaient plus érosives que les opérations primaire ou secondaire, seules ou combinées.Dans l'ensemble, le risque de l'érosion par le travail du sol dans la culture de la pomme-de-terre est considérablement plus important que pour les autres systèmes culturaux typiques du Canada.L'érosion par l'eau est également un problème d'envergure dans les régions de production de la pomme-de-terre du Canada atlantique.Cependant, aucune étude antérieure ne s'est penchée sur l'impact combiné de l'érosion par le travail du sol et par l'eau dans cette culture.Des mesures répétées des retombées radioactives de césium-137 ( 137 Cs) ont révélé des pertes de sol annuelles de 13.6 Mg ha -1 an -1 entre 1990 et 2005 à un site de référence au Nouveau-Brunswick, avec environ la moitié des endroits échantillonnés ayant des pertes au delà du seuil tolérable de 6 Mg ha -1 an -1 .Un nouveau v modèle, le Directional Tillage Erosion Model (DirTillEM), a été utilisé pour tenir compte de l'effet apparent de la direction du travail du sol et des bordures du champ sur la redistribution du sol à ce site.En général, les prédictions obtenues avec DirTillEM ont amélioré les relations entre la redistribution du 137 Cs et l'érosion du sol estimée par rapport aux valeurs déterminées par deux autres modèles de l'érosion par l'eau et par le travail du sol publiés antérieurement.Il est certain que la direction des travaux au champ, la translocation latérale et les bordures de champ doivent être prises en compte dans tout effort de modélisation future.En conclusion, le choix des outils et l'implantation de meilleures pratiques de gestion qui réduisent à la fois l'érosion par l'eau et par le travail du sol doivent être pleinement intégrés aux stratégies de conservation du sol pour la culture de la pomme-de-terre au Canada atlantique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".