Notice bibliographique
Résumé
Audrey Lorde stated with some regret and certainly with much anger that, within western institutional frameworks, difference always escaped conceptualisation that was not oppressive. 1 As a rightful heir to these concerns, Iris Marion Young devoted many of her writings to analysing difference in addition to arguing that proper attention to difference is crucial for a more just society.Class, social position, gender, race, ethnicity, ability and sexual orientation are all human variations that affect access to social and political institutions.While attention is fittingly directed at the challenges of the pluralist state, which imply different cultural locations, I believe there are other sources of difference which require attention: namely, age.If age is currently mediatised, attention is focused on the possible scarcity of resources, especially in health care, that will result from an increased numbers of seniors.Consequently, reflection on age and citizenship has been circumscribed to issues of distributive justice that will be brought about by this demographic change.If the practical implications of aging have gained attention, theoretical discussions of the citizen usually omit considerations of age.In traditional liberal democratic theories, the concept of the citizen is taken to be an ideal devoid of such contingent particularities.I challenge this apparent age neutrality and I support my claim by drawing on Iris Marion Young's critiques of universal citizenship and of the social institution of labour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».