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Enregistrement W7060850021

Perlakuan Akuntansi Aktiva Tetap Kendaraan Bermotor Pada Dinas Koperasi Usaha Kecil Dan Menengah Perindustrian Dan Perdagangan Dalam Penyusunan Neraca Daerah Kabupaten Lembata

2014· dissertation· id· W7060850021 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepository Universitas Katolik Widya Mandira (Universitas Katolik Widya Mandala) · 2014
Typedissertation
Langueid
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndex (typography)Quarter (Canadian coin)Quality (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pemerintah Daerah Kabupaten Lembata dalam hal ini Dinas Koperasi Usaha Kecil dan Menengah, Perindustrian dan Perdagangan tidak melakukan penyusutan terhadap aktiva tetap \nkendaraan bermotor. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah Bagaimana perlakuan akuntansi aktiva tetap kendaraan bermotor dengan tujuannya untuk mengetahui sistem dan prosedur akuntansi yang benar terhadap perlakuan akuntansi aktiva tetap kendaraan bermotor dalam penyusunan neraca daerah Kabupaten Lembata. Data yang dipakai adalah data \nkualitatif dan data kuantitatif dengan sumber data sekunder yang dihimpun dan dianalisis dengan metode deskriptif. Langkah-langkah yang dilakukan yaitu: (1) Penilaian, \n(2)Pencatatan dan (3) Pelaporan. Hasil dan analisis terhadap penilaian penyusutan aktiva tetap diketahui Nilai Buku \npada setiap periode akuntansi, yakni: (1) NB AT-KB Supra-X pada tahun 2012 sebesar Rp.2.700.000,- Akumulasi Penyusutan sebesar Rp.10.800.000,- (2) NB AT-KB Mobil Pick Up pada tahun 2012 sebesar Rp.48.094.200,- Akumulasi Penyusutan sebesar Rp.72.141.300,- (3) NB AT-KB Mega Pro (2 jenis) pada tahun 2012 sebesar Rp.8.973.200,-Akumulasi Penyusutan sebesar Rp.13.459.800,- (4) NB AT-KB Mega Pro pada tahun 2012 sebesar Rp.8.973.600,-Akumulasi Penyusutan sebesar Rp.13.460.400,- (5) NB AT-KB Mega Pro (2 jenis) pada tahun 2012 sebesar Rp.11.691.160,-Akumulasi Penyusutan sebesar \nRp.10.791.840, sehingga Jumlah NB AT-KB pada tahun 2012 sebesar Rp.101.096.520,-adanya peningkatan Akumulasi Penyusutan sebesar Rp.144.904.980,- sedangkan catatan \nakuntansi Pemerintah Daerah setiap akhir periode nilai aktiva tersebut tetap atau tidak berubah, yakni sebesar Rp.246.001.500,-. Nilai Buku sama dengan Harga Perolehan, karena tidak adanya penyusutan. Berdasarkan penilaian, Pencatatan, dan Pelaporan perlakuan akuntansi aktiva tetap \nkendaraan bermotor pada Dinas Koperindag dapat diharapkan, pencatatan dan penyajian laporan keuangan sesuai dengan Standar Akuntansi Pemerintah (SAP). Dengan demikian, \nPemerintah Daerah segera menetapkan suatu kebijakan berupa produk Peraturan Daerah terhadap perlakuan akuntansi penyusutan aktiva tetap kendaraan bermotor maupun semua \naktiva tetap yang dimiliki, sehingga produk Neraca Pemerintah Daerah yang disajikan benarbenar akurat dan akuntabel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0560,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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