Onnea Suomen Piilolasiseura! : Juhlavuositapahtuman järjestämisprosessi
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön tarkoituksena \njärjestäminen Oulussa syksyllä 2020. Opinnäytetyö on toteutukseltaan toiminnallinen ja toimeksiantajana toimi Suomen Piilolasiseura ry:n hallitus. \n \nSuomen Piilolasiseura halusi juhlistaa viisikymmenvuotista taivaltaan järjestämällä juhlavuoden kunniaksi innostavan koulutuspäivän ja juhlaillallisen. Juhlakoulutuspäivän tarkoituksena oli tarjota ajankohtaisia ja kansainvälisiä luentoja erityisesti piilolinsseistä ja kliinisestä optometriasta kiinnostuneille optisen alan ammattilaisille. \n \nAlkuperäisen suunnitelman mukaan tapahtuma oli tarkoitus järjestää Helsingissä kesällä 2020, mutta maailmalla levinneen COVID-19-pandemian ja sen aiheuttamien rajoituksien seurauksena koulutuspäivä jouduttiin siirtämään. Siirtynyttä koulutuspäivää suunnitellessa syntyi ajatus täysin uudesta tapahtumasta: Oulu Optometria Forumista, jonka tarkoituksena oli korvata osa pandemian vuoksi peruuntuneista ja siirretyistä alan koulutustapahtumista. Oulu Optometria Forumia alettiin työstämään keväällä 2020 yhdessä Näe ry:n ja Oulun Ammattikorkeakoulun opiskelijaryhmän kanssa. \n \nOpinnäytetyö muutti toteutumismuotoaan useaan otteeseen opinnäytetyöprosessin aikana. Opinnäytetyöprosessi sisälsi Suomen Piilolasiseuran juhlakoulutuspäivän suunnittelun, Oulu Optometria Forumin suunnittelun ja toteutuksen, palautelomakkeen luomisen ja sen analysoinnin sekä lukemattomia tunteja tiimityöskentelyä. Opinnäytetyön kirjallisessa osuudessa käsitellään erityisesti tapahtuman suunnittelua, järjestämistä, uudelleen organisointia, projektityöskentelyä ja tapahtumapalautetta. \n \nVuoden 2020 poikkeavien olosuhteiden vuoksi täydennyskouluttautuminen ja tapahtumien järjestäminen ei ole ollut itsestäänselvyys. Opinnäytetyön toteutuminen mahdollisti sekä optisen alan toimijoiden verkostoitumisen että vuosittaisen täydennyskouluttautumisen. Koulutusviikonloppu koettiin onnistuneeksi, joten jatkossa täydennyskoulutusta järjestettäessä voitaisiin hyödyntää opiskelijaosaamista nykyistä enemmän.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,176 | 0,073 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».