Patterns of solar ultraviolet radiation exposures and melanoma risk in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Solar ultraviolet radiation (UVR) exposure is established as the primary cause of cutaneous melanoma. It has been hypothesized that moderate time in the sun and intermittent sun exposure increases the risk of melanoma, while chronic sun exposure has no association or may even decrease the risk of melanoma. The aim of this thesis is to examine the relationship between average time in the sun, sun exposure patterns, residential ambient UVR, and occupational UVR exposure and melanoma risk in Canada. A prospective cohort study, the Canadian Partnership for Tomorrow’s Health, collected self-reported questionnaire data on sun exposure, occupational history, and other melanoma risk factors for three provincial cohorts (Alberta, Ontario, and Quebec). Individuals from the cohorts were linked to cancer registries or administrative datasets to identify melanoma cases. Average time in the sun and residential ambient UVR exposures were investigated using a cohort methodology, while a case-cohort design was utilized to assess occupational solar exposure and risk of melanoma. For assessing occupational solar exposure, an individual’s longest job held was coded to a solar job exposure matrix to assign solar exposure status. Multivariable Cox proportional hazard models with age as the time scale and adjusted for potential confounders were used to estimate hazard ratios for each investigated relationship. Neither average daily time in thesun, intermittent and chronic solar exposure patterns, nor ambient UVR were found to have a statistically significant relationship with melanoma risk. Additionally, occupational solar exposure was not associated with risk of melanoma (HRadj = 0.94; 95% CI = 0.63-1.41). Although this study found typical time in the sun was only suggestive of increasing melanoma risk and occupational solar exposure was not associated with melanoma risk, the results align with existing literature. Understanding how different patterns of solar UVR exposure affect the risk of melanoma among Canadians can help inform on strategies aimed at targeting modifiable solar behaviors to reduce the burden of melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».