Problem Gambling in New Parents during COVID-19: A Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Within the general population, research has found that problematic gambling increased during the COVID-19 pandemic. While 25-50% of people with gambling problems have dependent children, no research to date explores the role of COVID-19 and gambling among parents. Consequently, the primary aim of the current study is to assess the relationship between COVID-19 distress and gambling in new parents using a retrospective cohort study to see how these two phenomena are related and whether they are linked through parenting-related distress.\nMethods: A retrospective cohort design will be used to assess the relationship between problem gambling behaviours, mental health concerns, and parenting distress amongst postpartum women and their partners. Participants were recruited from a longitudinal cohort of postpartum women across Canada during COVID-19 (https://www.pregnancyduringthepandemic.com/). Participants will complete self-report measures to assess mental health concerns, problem gambling behaviours, and parenting distress. Assessments were completed between 1-3 years postpartum.\nResults: We expect to find that 1) parents who experienced higher COVID-19 distress will be more susceptible to later problematic gambling and that 2) this relationship between COVID-19 distress and problematic gambling may be moderated by parenting-related distress. Implications: Findings from this research will help inform early interventions to help reduce problem gambling in parents and to improve the emotional, physical, and social trajectories of their children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».