PENGARUH QUARTER LIFE CRISIS TERHADAP KESEJAHTERAAN PSIKOLOGIS MAHASISWA ILMU KESEJAHTERAAN SOSIAL
Notice bibliographique
Résumé
Quarter Life Crisis paling banyak ditemui di perguruan tinggi, dengan kata lain banyak dialami oleh mahasiswa, di mana jika pada fase quarter life crisis, mahasiswa kurang mendapatkan dukungan sosial, maka kualitas kesejahteraan psikologis seorang mahasiswa menurun. Semakin tinggi kecenderungan quarter life crisis yang dialami, maka semakin rendah juga kesejahteraan psikologis yang dimiliki. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah terdapat pengaruh quarter life crisis terhadap kesejahteraan psikologis mahasiswa ilmu kesejahteraan sosial. Variabel dalam penelitian ini yaitu quarter life crisis (variabel independen) dan kesejahteraan psikologis (variabel dependen). Penelitian dilakukan dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis analisis penelitian menggunakan analisis regresi linear sederhana. Didapatkan hasil skor signifikansi sebesar 0,000 < 0,05, maka dapat diartikan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara quarter life crisis dengan kesejahteraan psikologis. Hasil nilai uji regresi linear sederhana yang diperoleh adalah -0,327, yang artinya terdapat pengaruh yang bersifat negatif, dimana apabila semakin rendah nilai atau tingkat quarter life crisis, maka semakin tinggi tingkat kesejahteraan psikologis yang dimiliki. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa Hipotesis a (Ha) diterima, artinya terdapat pengaruh yang signifikan antara quarter life crisis terhadap kesejahteraan psikologis mahasiswa Ilmu Kesejahteraan Sosial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,091 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».