Perceptions des enseignantes et des enseignants en formation initiale sur l'identité de genre, l'identité sexuée, l'orientation sexuelle, la non-binarité et l'usage de pronoms non genrés
Notice bibliographique
Résumé
Dès la rentrée 2024-2025, le programme Culture et citoyenneté québécoise (CCQ) sera implanté dans les écoles du Québec (MEQ, 2022). Ce programme prend en charge l'éducation à la sexualité. Dans cette éducation, le contenu portant sur la diversité du genre apparaît comme un thème sensible. Dans ce mémoire, nous cherchons à savoir comment les enseignantes et les enseignants se situent, au niveau personnel et professionnel, pour enseigner la nouvelle théorie du genre dans le cadre de ce cours ? Considérant que l'enseignement de la nouvelle théorie du genre dans les écoles fait déjà l'objet d'une polarisation en Europe (Gutel, 2014 ; Bijelić, 2008; Hodžić et al. 2012 ; Hodžić & Štulhofer, 2017; Kuhar, 2015; Béraud, 2013; Collet, 2015; Collet, 2012; Alessandrin, 2014), nous nous sommes intéressés dans ce mémoire à découvrir les perceptions d'enseignantes et d'enseignants en formation initiale en enseignement à l'Université Laval sur l'identité de genre, l'identité sexuée, l'orientation sexuelle, la non-binarité et l'usage de pronoms non genrés en classe. Dans le cadre d'un cours universitaire en éthique donné par le professeur Denis Jeffrey, deux cent vingt-sept enseignantes et enseignants ont réalisé un travail de réflexion à partir de cinq questions ouvertes sur la nouvelle théorie du genre. Les résultats de notre analyse de contenu montrent trois choses : 1) une réflexion plus approfondie semble nécessaire sur l'enseignement de la nouvelle théorie du genre, 2) les enseignantes et les enseignants expriment un manque de compétence et d'aisance pour aborder en classe les questions sur le genre avec leurs élèves, 3) il y a lieu de créer une didactique sur les questions des identités de genre.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».