Pieaugušo piesaiste saistībā ar aleksitīmiju slimniekiem ar psihoaktīvo vielu un alkohola atkarību
Notice bibliographique
Résumé
Pētījuma mērķis ir noteikt pieaugušo piesaistes saistību ar aleksitīmiju\nslimniekiem ar psihoaktīvo vielu un alkohola atkarību. Pētījumā tiek izmantota\n„Attiecību aptauja” un „Toronto Aleksitīmijas skala” (TAS-20), kā arī darba autores\nsastādīta demogrāfisko datu aptauja.\nPētījumā piedalījās 98 dalībnieki, slimnieki ar psihoaktīvo vielu atkarību\n(n=34), slimnieki ar alkohola atkarību (n=33), kontrolgrupa (n=31).\nPētījuma rezultāti parāda, ka slimniekiem ar psihoaktīvo vielu atkarību pastāv\npozitīva saistība starp izvairīgi bailīgo piesaistes stilu un grūtībām paust emocijas,\npozitīva saistība starp ar attiecībām pārņemto piesaistes stilu un grūtībām paust\nemocijas, kā arī pozitīva saistība starp ar attiecībām pārņemto piesaistes stilu un\nkopējo aleksitīmijas rādītāju. Slimniekiem ar alkohola atkarību pastāv negatīva\nsaistība starp drošo piesaistes stilu un grūtībām paust emocijas, kā arī starp drošo\npiesaistes stilu un kopējo aleksitīmijas rādītāju, negatīva saistība starp drošo piesaistes\nstilu un eksternāli orientētu domāšanu. Kontrolgrupā konstatēta saistība starp izvairīgi\nnoraidošo piesaistes stilu un eksternāli orientētu domāšanu.\nPētījuma dalībnieki no visām grupām neatšķiras pēc piesaistes stiliem, bet tiek\nkonstatēts, ka pastāv statistiski nozīmīgas atšķirības starp šo grupu dalībniekiem visos\naleksitīmijas rādītājos.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».