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Enregistrement W7061235969

Phenotypic variation in Larix lyallii and relations in the larch genus / by Olenka Bakowsky

2017· other· en· W7061235969 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLarchHerbariumLatitudeLongitudeVariation (astronomy)Principal component analysisGenetic variation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Larix Iyallii Parl, (alpine larch) is a small to medium tree \nrestricted to the timberline zone of the mountainous regions \nof the Pacific Northwest of the United States and the adjacent \nsouthwest of Canada. To examine the pattern of phenotypic \nvariation expressed in alpine larch cones and needles, field \ncollections were made in 1985 and 1986 from 11 populations \ncovering most of the species' range. Additionally, samples \nwere collected from 6 populations of L. occidentalis Nutt, \n(western larch) to compare these two closely related species. \nMorphometric analyses were based on 45 needle and 11 \ncone characters. Alpine larch cones averaged 32.2 mm in \nlength, 14.8 mm in diameter and possessed close to 50 cone \nscales. Short shoot needles were 26.0 mm long, 0.7 mm wide \nand 0.5 mm thick. An average of 7.8 epithelial cells \nsurrounded each of the two resin canals In the needles. \nBoth principal component analysis (PCA) and discriminant \nanalysis (DA) distinguished the two species. PCA of the alpine \nlarch needle data indicated limited differentiation between \npopulations. The principal components could not be correlated \nto latitude, longitude or elevation. DA variation expressed in \nthe needle and cone characters was difficult to interpret: \nneighbouring populations were often more distinct than \ndistant ones. Microgeographic variation in site and climate may influence alpine larch populations to such an extent that \nbroad geographic patterns, if present, were not detectable. \nAlternatively, genetic drift may be responsible for the \nvariation displayed. Overall, phenotypic variation within L. \nIyallli appears to be less than that observed In L. occldentalis. \nThe general methodology used to examine alpine and \nwestern larch populations was applied to herbarium specimens \nmade from the living collection of larches of the Arnold \nArboretum of Harvard University, representing 7 of the 10 \nrecognized species of Larix Mill. Based on the limited number \nof samples available, DA correctly classified all specimens \nInto their correct species groups. The expressed pattern of \nvariation was loosely associated with the geographic \ndistribution of the species. DA, and PCA, also distinguished, \nand thus provided some support for, the two proposed sections \nof Larix. Multiserlales Patschke and Pauciseriales Patschke.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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