Perceived Racism and Mental health: A look at the role of Gender and Socio-Economic-Status as potential moderators of this link in Canadian Caribbean Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation had two main objectives (1) to assess the effects of socio-economic-status, perceived racism & gender on Caribbean adolescent mental health and (2) to examine the moderator effect of S.E.S and gender on the link between perceived racism and mental health.(N=118) Caribbean families from Montreal participated in the study.Racism and adolescent mental health was assessed using the Personal Experience of Racism Scale, Youth Self Report & Child Behavior Check-List.Results highlighted the complex relationship between perceived racism and mental health as the model associated with gender and perceived racism predicted 22% of the variance on internalizing symptoms (R2::0.22).Specifically, results revealed that males externalized while females both internalized and externalized their experiences of racism.It is hypothesized that females may be more affected because parents may spend more time racially socializing their sons, as they are believed to be more heavily targeted for racism than black females.i c Resume Cette recherche mesure les effets du statut socio-economique (S.E.S), de la perception du racisme et du genre sur la sante mentale des jeunes immigrants des Caraibes et examine l'effet mediateur du statut socio-economique et du genre sur !'association entre la perception du racisme et la sante mentale des adolescents.118 families originaires des Antilles et de langue matemelle anglaise ant participe a la recherche.Les resultats soulignent la complexite du lien entre la perception du racisme et la sante mentale, indiquant un effet d'interaction entre le genre et la perception du racisme sur les symptomes d'interiorisation (R2::0.22).Les gar~ons manifestent davantage de symptomes d'exteriorisation que les filles qui presentent a la fois des symptomes d'exteriorisation et d'interiorisation en lien avec le racisme per~u.Les resultats suggerent que les filles sont plus touchees par le racisme parce que les parents ont davantage tendance a sensibiliser leurs gar~ons, les croyant plus a risque de subir des experiences de discrimination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».