Placemaking for the pedestrian: generative design & the street
Notice bibliographique
Résumé
This paper evaluates the influence of placemaking design concepts and historical development processes on the pedestrian experience of three different neighbourhood \ncommercial streets in Toronto. Placemaking is an urban design movement that proposes walkable, pedestrian-‐oriented environments in reaction to Modern planning's "placeless" car-‐dominated landscapes. To explore if placemaking design theories relate to actual pedestrian experiences, I conducted qualitative case studies of three Toronto streets using spatial analyses, interviews, photographic observation, and archival research. I found that placemaking design concepts did correlate to positive pedestrian experiences, but the theories were lacking when it came to explaining pedestrian accounts of the age and storied character of the street. This led me to investigate the historic formation and evolution of each street, where I discovered that, more than conceptual design theories, changes in the scale of street design practices—particularly involving techniques of construction and finance—have played a key role in shaping pedestrian experiences. My findings support Christopher Alexander's process-‐based design theory, and the critical spatial theories of political economy. In my conclusion I suggest some ways that these theories might dovetail into a more holistic approach to design based on adaptive, egalitarian processes. My research shows that consideration of process is essential to any urban design theory that aims to account for the pedestrian experience of streets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».