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Enregistrement W7061290147

Quality of asthma treatment in children and adolescents (QUAST-CA)

2022· dissertation· en· W7061290147 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2022
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaMedical prescriptionLogistic regressionExacerbationOdds ratioCohortRetrospective cohort studyCohort study
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma is a chronic heterogeneous condition of the airway and is prevalent in large number of Canadian children and adolescents. Despite the existence of evidence-based treatment guidelines, the management of asthma remains suboptimal, and many patients continue to experience ‘uncontrolled’ asthma. The aim of this study was to describe the prescribing pattern of asthma-related drugs (anti-asthmatic medications, inhalational devices, antibiotics, vaccines) among children and adolescents and examine the clinical consequences of inappropriate prescribing and lack of prescribers’ adherence to expert treatment recommendations (Global Initiative for Asthma (GINA) guidelines). A retrospective longitudinal descriptive cohort study spanning 2013-2017 was conducted using health administrative data from Manitoba Centre for Health Policy (MCHP). Out of 25,732 patients receiving anti-asthmatic prescriptions with a physician confirmed asthma diagnosis, 7140 constituted the cohort of newly treated persistent asthma patients. Two-year treatment follow-up from their index date revealed that 45.53% of them failed to take any anti-asthmatic medications in their second year. Antibiotic prescriptions, particularly broad-spectrum antibiotics was common among patients with asthma as compared to non-asthmatic matched controls and were mainly prescribed for Upper Respiratory Tract Infections (URTI). Multivariate logistic regression analysis indicated that non-compliant prescriptions defined against the expert treatment recommendations from GINA were not associated with any risk of exacerbation in two years, however patients with notable overuse of Short-Acting β-Agonist (SABA) [adjusted Odds Ratio (aOR) : 1.25 (1.07-1.46) -first year; 1.57 (1.19-2.06)-second year] and lower (<50%) Inhaled Cortico Steroids to total asthma drug ratio (ICS/R03) [aOR: 2.10 (1.73-2.52)-first year; 2.50 (1.84-3.39)- second year] in both the follow-up years had higher likelihood of experiencing asthma exacerbations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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