Prescription refill compliance validation study
Notice bibliographique
Résumé
De nombreuses etudes ont demontre que I'inobservance au traitement augmente le risque de mortalite et morbidite relatives a differents problemes de sante.Une evaluation systematique des causes de I'inobservance ainsi qu'une identification des sous-groupes de patients qui y sont sujets sont necessaires afin de developper des interventions appropriees.Des methodes de recherche fondees sur les donnees demographiques sont necessaires pour bien evaluer le probleme.L'interet pour la recherche sur I'inobservance au traitement a ete fortement stimule par le developpement de methodes de mesure de plus en plus sophistiquees.L'une de ces methodes, basee sur le renouvellement d'ordonnances, presente I'avantage d'etre a la fois aisement disponible dans les grandes bases de donnees administratives et non-intrusive pour le patient.Malheureusement, la validite de cette methode n'a pas encore ete clairement etablie.Deux etudes de validation ont ete realisees jusqu'a present, aupres de populations essentiellement masculines aux prises avec deux maladies.Lors de i'analyse, ces etudes n'ont cependant pas considere le role de certains facteurs de confusion pouvant alterer les resultats.Cette etude vise a pallier aux failles des etudes precedentes et a elargir les connaisances actuelles concernant la validite de ('utilisation des renouvellements d'ordonnances comme mesure d'observance au traitement en regard de certains problemes de sante chroniques.Une etude a ete faite de cohorte prospective dynamique de patients souffrant d'hyperthyroidisme primaire, de diabete de type 2 et de fibrillation auriculaire mettant en relation I'observance au traitement basee sur les renouvellement d'ordonnances et certaines mesures physiologiques en lien avec les effets therapeutiques des medicaments (soit la levothyroxine, les medicaments hypoglycemiques oraux et la warfarine).L'observance au traitement a ete effectuee sur des periodes de trente jours precedant une analyse de I'effet in des medicaments etudies (TSH, HgbA 1c , or INR) en utilisant un rapport quotidien des tests en laboratoire et d'approvisionnement de medicaments genere par ordinateur.L'association entre les mesures physiologiques et I'observance au traitement a ete mesuree par des techniques d'analyse de regression lineaire tirees d'un modele generalise d'equations lineaires ajuste selon des facteurs demographiques ainsi que des facteurs de maladies qui affectent I'efficacite des medicaments (par ex.la fonction renale).L'etude demontre que la methode des renouvellements d'ordonnances constitue une mesure valide de I'observance au traitement.Les coefficients de correlation ajustes obtenus pour les patients traites pour I'hypothyroidie (r=0.31)et pour le diabete (r=0.24)sont comparables a ceux precedemment rapportes dans des etudes similaires.lis demontrent le seuil biologique superieur atteint par un medicament donne dans la modification des effets cliniques.Le coefficient de correlation obtenu pour les patients atteints de fibrillation auriculaire (r=0.06)suggere que la mesure de I'observance au traitement basee sur les renouvellements d'ordonnances n'est pas adequate pour les medicaments a spectre etroit ou requerant de frequents ajustements posologiques, telle que la warfarine.IV sharing her wisdom, clarity, and exceptional knowledge of epidemiologic methods, analysis, and scientific thinking.She guided me through this thesis while promoting independent thinking.I thank Dr. Jim Hanley for statistical insight, ongoing teaching, and encouragement.I am grateful to Dr. Peter McLeod for his shared knowledge of pharmacology, medicine, and scientific writing.I would also like to thank Dr. Marianne Ulcickas Yood for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».