Prescription refill compliance validation study
Bibliographic record
Abstract
De nombreuses etudes ont demontre que I'inobservance au traitement augmente le risque de mortalite et morbidite relatives a differents problemes de sante.Une evaluation systematique des causes de I'inobservance ainsi qu'une identification des sous-groupes de patients qui y sont sujets sont necessaires afin de developper des interventions appropriees.Des methodes de recherche fondees sur les donnees demographiques sont necessaires pour bien evaluer le probleme.L'interet pour la recherche sur I'inobservance au traitement a ete fortement stimule par le developpement de methodes de mesure de plus en plus sophistiquees.L'une de ces methodes, basee sur le renouvellement d'ordonnances, presente I'avantage d'etre a la fois aisement disponible dans les grandes bases de donnees administratives et non-intrusive pour le patient.Malheureusement, la validite de cette methode n'a pas encore ete clairement etablie.Deux etudes de validation ont ete realisees jusqu'a present, aupres de populations essentiellement masculines aux prises avec deux maladies.Lors de i'analyse, ces etudes n'ont cependant pas considere le role de certains facteurs de confusion pouvant alterer les resultats.Cette etude vise a pallier aux failles des etudes precedentes et a elargir les connaisances actuelles concernant la validite de ('utilisation des renouvellements d'ordonnances comme mesure d'observance au traitement en regard de certains problemes de sante chroniques.Une etude a ete faite de cohorte prospective dynamique de patients souffrant d'hyperthyroidisme primaire, de diabete de type 2 et de fibrillation auriculaire mettant en relation I'observance au traitement basee sur les renouvellement d'ordonnances et certaines mesures physiologiques en lien avec les effets therapeutiques des medicaments (soit la levothyroxine, les medicaments hypoglycemiques oraux et la warfarine).L'observance au traitement a ete effectuee sur des periodes de trente jours precedant une analyse de I'effet in des medicaments etudies (TSH, HgbA 1c , or INR) en utilisant un rapport quotidien des tests en laboratoire et d'approvisionnement de medicaments genere par ordinateur.L'association entre les mesures physiologiques et I'observance au traitement a ete mesuree par des techniques d'analyse de regression lineaire tirees d'un modele generalise d'equations lineaires ajuste selon des facteurs demographiques ainsi que des facteurs de maladies qui affectent I'efficacite des medicaments (par ex.la fonction renale).L'etude demontre que la methode des renouvellements d'ordonnances constitue une mesure valide de I'observance au traitement.Les coefficients de correlation ajustes obtenus pour les patients traites pour I'hypothyroidie (r=0.31)et pour le diabete (r=0.24)sont comparables a ceux precedemment rapportes dans des etudes similaires.lis demontrent le seuil biologique superieur atteint par un medicament donne dans la modification des effets cliniques.Le coefficient de correlation obtenu pour les patients atteints de fibrillation auriculaire (r=0.06)suggere que la mesure de I'observance au traitement basee sur les renouvellements d'ordonnances n'est pas adequate pour les medicaments a spectre etroit ou requerant de frequents ajustements posologiques, telle que la warfarine.IV sharing her wisdom, clarity, and exceptional knowledge of epidemiologic methods, analysis, and scientific thinking.She guided me through this thesis while promoting independent thinking.I thank Dr. Jim Hanley for statistical insight, ongoing teaching, and encouragement.I am grateful to Dr. Peter McLeod for his shared knowledge of pharmacology, medicine, and scientific writing.I would also like to thank Dr. Marianne Ulcickas Yood for
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.013 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.004 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".