PENGARUH PENERAPAN \nSISTEM \nPENGENDALIAN INTERNAL \nDAN \nPEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP \nKETERANDALAN \nLAPORAN KEUANGAN \n( \nS \nurvey \npada \nDinas Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kota Bandung \n)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRAK \nPengertian pengendalian internal adalah proses yang dijalankan oleh \ndewan komisaris, manajemen dan personel lain entitas yang didesain untuk \nmemberikan keyakinan memadai tentang pencapaian tiga golongan: a) Keandalan \npelaporan keuangan, b) Efektivitas dan \nefisiensi operasi, c) Kepatuhan terhadap \nhukum dan peraturan yang berlaku, karena hal tersebut menembus kegiatan \noperasional organisasi dan merupakan bagian internal dari kegiatan manajemen \ndasar. Pengendalian internal hanya dapat menyediakan keyakinan mem \nadai, \nbukan keyakinan mutlak. Pengertian pemanfaatan teknologi informasi bahwa \nteknologi informasi adalah suatu teknologi berbasis komputer untuk mengolah \ndata menjadi informasi yang berkualitas sehingga berguna untuk pengambilan \nkeputusan. Pengertian kapa \nsitas sumber daya manusia adalah daya yang \nbersumber dari manusia. Daya yang bersumber dari manusia ini dapat pula \ndisebut tenaga atau kekuatan (energi atau power) yang melekat pada manusia itu \nsendiri dalam arti dapat ditunjukkan dalam hal tenaga, daya ke \nmampuan, \nkekuatan, keberadaan, peranan, wewenang, dan tanggung jawab memiliki \nkemampuan (competency) yaitu: pengetahuan (knowledge), ketrampilan (skill), \ndan sikap (attitude). \nTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh sistem \npengendalian inte \nrnal, pemanfaatan teknologi informasi, kapasitas sumber daya \nmanusia terhadap kualitas laporan keuangan. Unit penelitiannya adala Badan \nPengelolaan Keuangan dan Aset Kota Bandung dan sasaran penelitiannya adalah \npegawai yang bekerja di bagian keuangan, sis \ntem pengendalian internal, teknologi \ninformasi, sumber daya manusia Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Kota \nBandung dengan jumlah sampel 25 orang. \nJenis metode penelitian yang akan digunakan oleh penulis adalah bersifat \ndeskriptif asosiatif. Metode deskri \nptif adalah suatu metode dimana teknik yang \ndigunakan dalam mengumpulkan data dilakukan memalui bentuk hipotesis yang \ndiajukan berupa hipotesis asosiatif. Teknik analisa yang digunakan adalah regresi \nlinier sederhana dan berganda. \nHasil penelitian menunju \nkkan bahwa sistem pengendalian internal, \npemanfaatan teknologi informasi, dan kapasitas sumber daya manusia \nberpengaruh terhadap kualitas laporan keuangan adalah sebesar 74,5%. Sedankan \nsisanya yaitu sebesar 25.5% merupakan pengaruh faktor lain diluar vari \nabel yang \nsedang diteliti. \nKata Kunci : Sistem Pengendalian Internal, Pemanfaatan Teknologi Informasi, \nKapasitas Sumber Daya Manusia dan Kualitas Laporan Keuangan
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».