PENGARUH PENERAPAN \nSISTEM \nPENGENDALIAN INTERNAL \nDAN \nPEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI TERHADAP \nKETERANDALAN \nLAPORAN KEUANGAN \n( \nS \nurvey \npada \nDinas Pengelolaan Keuangan dan Aset Daerah Kota Bandung \n)
Bibliographic record
Abstract
ABSTRAK \nPengertian pengendalian internal adalah proses yang dijalankan oleh \ndewan komisaris, manajemen dan personel lain entitas yang didesain untuk \nmemberikan keyakinan memadai tentang pencapaian tiga golongan: a) Keandalan \npelaporan keuangan, b) Efektivitas dan \nefisiensi operasi, c) Kepatuhan terhadap \nhukum dan peraturan yang berlaku, karena hal tersebut menembus kegiatan \noperasional organisasi dan merupakan bagian internal dari kegiatan manajemen \ndasar. Pengendalian internal hanya dapat menyediakan keyakinan mem \nadai, \nbukan keyakinan mutlak. Pengertian pemanfaatan teknologi informasi bahwa \nteknologi informasi adalah suatu teknologi berbasis komputer untuk mengolah \ndata menjadi informasi yang berkualitas sehingga berguna untuk pengambilan \nkeputusan. Pengertian kapa \nsitas sumber daya manusia adalah daya yang \nbersumber dari manusia. Daya yang bersumber dari manusia ini dapat pula \ndisebut tenaga atau kekuatan (energi atau power) yang melekat pada manusia itu \nsendiri dalam arti dapat ditunjukkan dalam hal tenaga, daya ke \nmampuan, \nkekuatan, keberadaan, peranan, wewenang, dan tanggung jawab memiliki \nkemampuan (competency) yaitu: pengetahuan (knowledge), ketrampilan (skill), \ndan sikap (attitude). \nTujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh sistem \npengendalian inte \nrnal, pemanfaatan teknologi informasi, kapasitas sumber daya \nmanusia terhadap kualitas laporan keuangan. Unit penelitiannya adala Badan \nPengelolaan Keuangan dan Aset Kota Bandung dan sasaran penelitiannya adalah \npegawai yang bekerja di bagian keuangan, sis \ntem pengendalian internal, teknologi \ninformasi, sumber daya manusia Badan Pengelolaan Keuangan dan Aset Kota \nBandung dengan jumlah sampel 25 orang. \nJenis metode penelitian yang akan digunakan oleh penulis adalah bersifat \ndeskriptif asosiatif. Metode deskri \nptif adalah suatu metode dimana teknik yang \ndigunakan dalam mengumpulkan data dilakukan memalui bentuk hipotesis yang \ndiajukan berupa hipotesis asosiatif. Teknik analisa yang digunakan adalah regresi \nlinier sederhana dan berganda. \nHasil penelitian menunju \nkkan bahwa sistem pengendalian internal, \npemanfaatan teknologi informasi, dan kapasitas sumber daya manusia \nberpengaruh terhadap kualitas laporan keuangan adalah sebesar 74,5%. Sedankan \nsisanya yaitu sebesar 25.5% merupakan pengaruh faktor lain diluar vari \nabel yang \nsedang diteliti. \nKata Kunci : Sistem Pengendalian Internal, Pemanfaatan Teknologi Informasi, \nKapasitas Sumber Daya Manusia dan Kualitas Laporan Keuangan
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.089 | 0.022 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".