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Enregistrement W7061383593

Quantifying and managing Scope 3 (Travel) carbon emissions in a UK university

2016· dissertation· en· W7061383593 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueNottingham Trent University's Institutional Repository (Nottingham Trent Repository) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésScope (computer science)Greenhouse gasBenchmarkingSWOT analysisSustainabilityAgency (philosophy)Index (typography)Scale (ratio)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: \nThe Higher Education Statistics Agency requires Higher Education Institutes to reporting their Scope 3 (Travel) carbon emissions effective from January 2015 to show leadership in carbon reporting perspectives. This research contribution is to new knowledge and management processes involves the designing and implementing a hybrid environmental management system(EMS) for Scope 3 (Travel) carbon emissions accountability, developing new quantification tools and reporting by adopting Global Reporting Initiative G4, using Nottingham Trent University (NTU) as a collaborative case study. \n \nResearch Design and Methodology: \nThe research design methodology evaluates NTU’s EMS using qualitative to quantitative semi structured SWOT and mRating evaluation questionnaires. Developing a Scope 3 (Travel) carbon quantification tool using data derived from a travel survey of NTU’s staff and students and travel data of overseas students and business travel. Determining a UniCarbon travel sustainability index as a key performance indicator for reporting purposes. \n \nFindings: \nSWOT and mRating empirical values computations provided the basis for the development and implementation of a new hybrid EMS particular to NTU. The total amount of Scope 3 (Travel) carbon emissions were: staff and student commute (6,656MtCO2e), business travel (2,674MtCO2e) and overseas students (42,312MtCO2e). NTU’s Scope 3 (Travel) carbon emissions performance index is 0.49, indicating partial emissions sustainability. \n \nContribution to new management practices and new knowledge: \nThis research contribution to new management processes providing frameworks for an efficient adoption of EMS practices for Scope 3 (Travel) carbon emissions accountability. The development of quantification tools, enables benchmarking and implementing emissions abatement policies to meeting the HE Sector’s 2020 emissions targets of 43% of the base year 2005. The UniCarbon index offers a summative reporting empirical measurement of travel sustainability reporting, enabling comparisons for use within the HE Sector that also could be replicated to other industry sectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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