Radiolytic Oxidation of Iodine in the Containment - Current Status
Notice bibliographique
Résumé
During a hypothetical severe accident, most of the iodine entering the containment would be in particulate form that would undergo transport and deposition phenomena of aerosols. After a certain period of time, a large fraction of this aerosol would be deposited in the containment sump, either by settling or by diffusiophoresis. Dissolution of iodine compounds would result in the formation of involatile aqueous iodide ions. Under radiation, the aqueous iodide in the sump is a potential source of volatile iodine compounds.\nRadiolytic oxidation of the iodide ions in the containment sump to produce molecular iodine (I2) was considered as a major issue in the PIRT of the EURSAFE project and it is being investigated within the Source Term area (WP16) of the SARNET project. There are two major reasons for this. Firstly, I2 is a highly volatile compound, which is much more difficult to trap by physical methods than aerosols. Secondly, it can act as a precursor for organic iodide compounds, which may be even more volatile than I2.\nThis paper presents a review of the modelling fundamentals currently implemented in the main iodine chemistry codes underlying reactor accident predictions (IMPAIR3, INSPECT, IODE from ASTEC, MAAP). Some tests from the available database (AEAT tests, University of Toronto tests and others) have been simulated with those tools and the remaining uncertainties are assessed by comparison of the predictions with the data. In addition, a discussion based on a specific comparison between the two existing models in ASTEC resulted in a recommendation concerning their adequacy. Finally, short-term experimental plans to extend the database with experiments from the EPICUR programme (carried out by IRSN) are summarised.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,385 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».