Psychological factors and health related quality of life after percutaneous transluminal coronary angioplasty
Notice bibliographique
Résumé
Little data is available on psychological factors involved in Quality of Life (QoL) after Percutaneous Transluminal Coronary Angioplasty (PTCA). To examine the impact of alexithymia and depressive and anxious symptoms on QoL we enrolled patients undergoing a PTCA. They were assessed with the Toronto Alexithymia Scale (TAS), the Geriatric Depression Scale (GDS), the state subscale of the State-Trait Anxiety Inventory (STAI) and Short Form Health Survey (SF-36) which provides a Physical and Mental Component Score (MCS and PCS). The SF-36 was re-administered at 6 months. Sixty subjects completed the follow-up interview. Mean(SD) age was 66.3(10.4), mean(SD) GDS, STAI and TAS were respectively 3(2.6), 29.9(9.8), and 48.7(12,1), mean(SD) follow-up PCS and MCS were 43.7(9.4) and 48.1(13.1). Baseline TAS and STAI were correlated with 6 months PCS score (p<0.05). High levels of alexithymia at time of PTCA may be predictors of poorer physical status at 6 months.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».