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Enregistrement W7061505311

Profils psychologiques d'adolescents québécois ayant augmenté leur consommation d'alcool durant la pandémie de la COVID-19

2023· dissertation· fr· W7061505311 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlAlcohol consumptionSocial environmentSocial behaviour
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les mesures restrictives durant la pandémie de la COVID-19 ont chamboulé plusieurs sphères chez les personnes adolescentes, notamment leur santé mentale, leur environnement social et leur consommation d’alcool. La présente étude est la seule étude typologique venant contextualiser la situation des jeunes québécois, en plus de constater les effets potentiels de la pandémie sur la consommation d’alcool un an après son arrivée, plutôt qu’immédiatement après. C’est dans ce contexte de précarité et d’instabilité sociale que s’inscrit cette étude ayant comme objectifs : 1) d’identifier les profils psychologiques parmi les adolescents ayant augmenté leur consommation d’alcool durant la COVID-19 et 2) d’identifier les différences selon plusieurs variables parmi ces profils. Un sous-échantillon de 3 105 participants, issus de l’enquête printanière du mois de mars à mai 2021 de l’étude COMPASS-Québec, a été utilisé pour cette étude. Deux profils psychologiques ont été identifiés : santé mentale défavorable et bonne santé mentale. Les jeunes ayant une moins bonne santé mentale pendant la pandémie présentaient un portrait sociodémographique défavorable, un faible soutien social, une consommation davantage fréquente et diversifiée, ainsi que des difficultés au niveau scolaire. Ces résultats permettent de guider les professionnels de la santé dans leur priorisation d’interventions spécifiques en fonction des besoins de chaque groupe. Par exemple, les adolescents et les adolescentes présentant une moins bonne santé mentale pourraient bénéficier de programmes offrant un soutien psychosocial plus important, tandis que ceux avec une bonne santé mentale pourraient bénéficier de stratégies de prévention ciblées pour maintenir leur bien-être.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,273
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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