Profils psychologiques d'adolescents québécois ayant augmenté leur consommation d'alcool durant la pandémie de la COVID-19
Bibliographic record
Abstract
Les mesures restrictives durant la pandémie de la COVID-19 ont chamboulé plusieurs sphères chez les personnes adolescentes, notamment leur santé mentale, leur environnement social et leur consommation d’alcool. La présente étude est la seule étude typologique venant contextualiser la situation des jeunes québécois, en plus de constater les effets potentiels de la pandémie sur la consommation d’alcool un an après son arrivée, plutôt qu’immédiatement après. C’est dans ce contexte de précarité et d’instabilité sociale que s’inscrit cette étude ayant comme objectifs : 1) d’identifier les profils psychologiques parmi les adolescents ayant augmenté leur consommation d’alcool durant la COVID-19 et 2) d’identifier les différences selon plusieurs variables parmi ces profils. Un sous-échantillon de 3 105 participants, issus de l’enquête printanière du mois de mars à mai 2021 de l’étude COMPASS-Québec, a été utilisé pour cette étude. Deux profils psychologiques ont été identifiés : santé mentale défavorable et bonne santé mentale. Les jeunes ayant une moins bonne santé mentale pendant la pandémie présentaient un portrait sociodémographique défavorable, un faible soutien social, une consommation davantage fréquente et diversifiée, ainsi que des difficultés au niveau scolaire. Ces résultats permettent de guider les professionnels de la santé dans leur priorisation d’interventions spécifiques en fonction des besoins de chaque groupe. Par exemple, les adolescents et les adolescentes présentant une moins bonne santé mentale pourraient bénéficier de programmes offrant un soutien psychosocial plus important, tandis que ceux avec une bonne santé mentale pourraient bénéficier de stratégies de prévention ciblées pour maintenir leur bien-être.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".