Relance économique post-COVID-19 du Québec : comment le Plan pour une économie verte 2030 peut s'inspirer des mesures environnementales proposées par les plans de relance de la Commission européenne et de la Corée du Sud?
Notice bibliographique
Résumé
Cet essai a pour objectif d’analyser les plans de relance économique de la Commission européenne et de la Corée du Sud selon leurs mesures environnementales afin de formuler des recommandations au gouvernement québécois pour la relance économique post-COVID-19. Cette relance économique pourrait s’inscrire dans les principes de l’économie verte afin de répondre aux enjeux de l’urgence climatique. Pour la relance de la province québécoise, Le Plan pour une économie verte 2030 correspond à l’un des éléments permettant la relance économique. La principale volonté de ce plan est l’électrification pour la lutte aux changements climatiques. Cette électrification vise principalement le secteur des transports. Puis, il y est également question d’une transition vers une économie plus résiliente ainsi que l’adaptation aux impacts déjà perceptibles des changements climatiques. \nL’analyse démontre que le plan de relance économique de la Commission européenne est considéré comme le plus ambitieux en ce qui concerne ses mesures environnementales. Plus du tiers de son budget est accordé à des secteurs verts et à l’action climatique. De plus, la Commission européenne met en place des subventions et des prêts pour les entreprises désirant entamer une transition. Le plan de relance de la Corée du Sud, quant à lui, se démarque par des investissements dans les infrastructures vertes, en plus de réductions de taxes pour différentes initiatives vertes. Dans les deux cas analysés, la réduction de la dépendance aux énergies non renouvelables est centrale. \nLes conclusions de l’essai démontrent que les plans de relance économique analysés auraient pu investir de façon plus importante dans certains secteurs verts. Les principales recommandations touchent les composantes d’un plan de relance économique vert. La première recommandation est d’utiliser la relance économique comme une opportunité de changements de systèmes dépendants du carbone, comme observer pour le cas de la Corée du Sud. La deuxième recommandation vise le renforcement de la protection de la biodiversité, puisque les trois États analysés abordaient très peu cet enjeu. La troisième recommandation vise l’accélération de la transition énergétique, en s’inspirant notamment du cas de la Commission européenne. La quatrième et dernière recommandation est la création d’emplois verts qui s’insèrent dans des secteurs dont les impacts environnementaux sont moindres.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».