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Record W7061536791

Relance économique post-COVID-19 du Québec : comment le Plan pour une économie verte 2030 peut s'inspirer des mesures environnementales proposées par les plans de relance de la Commission européenne et de la Corée du Sud?

2021· other· fr· W7061536791 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languagefr
FieldPhysics and Astronomy
TopicGyrotron and Vacuum Electronics Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsCommissionPlan (archaeology)Context (archaeology)Intrusion
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cet essai a pour objectif d’analyser les plans de relance économique de la Commission européenne et de la Corée du Sud selon leurs mesures environnementales afin de formuler des recommandations au gouvernement québécois pour la relance économique post-COVID-19. Cette relance économique pourrait s’inscrire dans les principes de l’économie verte afin de répondre aux enjeux de l’urgence climatique. Pour la relance de la province québécoise, Le Plan pour une économie verte 2030 correspond à l’un des éléments permettant la relance économique. La principale volonté de ce plan est l’électrification pour la lutte aux changements climatiques. Cette électrification vise principalement le secteur des transports. Puis, il y est également question d’une transition vers une économie plus résiliente ainsi que l’adaptation aux impacts déjà perceptibles des changements climatiques. 
\nL’analyse démontre que le plan de relance économique de la Commission européenne est considéré comme le plus ambitieux en ce qui concerne ses mesures environnementales. Plus du tiers de son budget est accordé à des secteurs verts et à l’action climatique. De plus, la Commission européenne met en place des subventions et des prêts pour les entreprises désirant entamer une transition. Le plan de relance de la Corée du Sud, quant à lui, se démarque par des investissements dans les infrastructures vertes, en plus de réductions de taxes pour différentes initiatives vertes. Dans les deux cas analysés, la réduction de la dépendance aux énergies non renouvelables est centrale. 
\nLes conclusions de l’essai démontrent que les plans de relance économique analysés auraient pu investir de façon plus importante dans certains secteurs verts. Les principales recommandations touchent les composantes d’un plan de relance économique vert. La première recommandation est d’utiliser la relance économique comme une opportunité de changements de systèmes dépendants du carbone, comme observer pour le cas de la Corée du Sud. La deuxième recommandation vise le renforcement de la protection de la biodiversité, puisque les trois États analysés abordaient très peu cet enjeu. La troisième recommandation vise l’accélération de la transition énergétique, en s’inspirant notamment du cas de la Commission européenne. La quatrième et dernière recommandation est la création d’emplois verts qui s’insèrent dans des secteurs dont les impacts environnementaux sont moindres.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.779
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.003
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.020
GPT teacher head0.262
Teacher spread0.241 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
Has abstractyes

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