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Enregistrement W7061540300

Relaxation processes of polar molecules in some organic glasses / Muhammed Abul Kashem. --

2017· other· en· W7061540300 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2017
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLakehead University
Mots-clésEnthalpyDielectricGlass transitionMoleculeRelaxation (psychology)Activation energyPolystyrenePolar
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dielectric absorption studies of a variety
\nof polar solutes containing rotatable groups and of
\nsome analogous rigid molecules dispersed in (i) an
\natactic polystyrene matrix, (ii) glassy o-terphenyl
\nand polyphenyl ether have been carried out. Sample
\npreparations and the dielectric measurements using
\nGeneral Radio 1615-A and 1621 capacitance bridges with
\nappropriate temperature-controllable cells have been
\ndescribed. The glass transition temperature measurements
\nusing the Glass Transition Temperature Measurement
\nApparatus have also been described. The experimental
\ndata as a function of frequency at different temperatures
\nwere subject to analysis by a series of computer programmes
\nwritten in APL language. The activation energy barriers
\nopposing the dielectric relaxation processes were obtained
\nby the application of the Eyring rate equation.
\nDifferent types of polar rigid molecules have
\nbeen studied mainly to provide sources of relaxation data
\nand activation parameters in the three media for comparison
\nwith those of flexible molecules of analogous size.
\nThe results of these rigid molecules have been used
\nto obtain a correlation between enthalpy and entropy of
\nactivation; enthalpy of activation and volume needed
\nfor the reorientation of the rigid molecules. The
\nactivation parameters for the rigid molecules were found
\nto depend on the nature of the solvent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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