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Enregistrement W7061542793

Profils de personnalité et modus operandi des agresseurs sexuels d'enfants intrafamiliaux

2007· dissertation· fr· W7061542793 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2007
Typedissertation
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSexual abusePoison controlContext (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente recherche concerne les troubles de la personnalité des agresseurs sexuels d'enfants intrafamiliaux. Les études cliniques font ressortir deux profils majeurs: le premier profil, que nous appelons"dramatique", inclut les troubles de la personnalité narcissique, antisociale et psychopathique et il est caractérisé par le pouvoir, la domination et la violence; le second profil, que nous appelons"anxieux", inclut les troubles de la personnalité dépendante et évitante, et il est caractérisé par la soumission, la passivité et l'isolement social. Nous avons employé le Millon Clinical Multiaxial Inventory (MCMI) auprès de 107 agresseurs sexuels d'enfants intrafamiliaux (pères biologiques, pères adoptifs et beaux-pères) évalués lors de leur séjour au Centre régional de réception (CRR) du Service correctionnel du Canada (SCC). Nous avons ensuite utilisé l'analyse taxinomique de groupement en deux étapes ( two-step cluster analysis ), puisque l'algorithme sélectionne automatiquement le nombre optimal de types à extraire. Nous avons procédé finalement à la comparaison des types obtenus dans ces analyses, et ce, quant au modus operandi adopté lors des agressions. Les résultats confirment l'hypothèse de départ: les agressions sexuelles sont plus violentes et plus intrusives et les comportements plus contrôlants lorsqu'ils sont le fait d'agresseurs appartenant au profil dramatique, alors que les agressions moins violentes et moins intrusives sont commises par les sujets du profil anxieux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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