Profils de personnalité et modus operandi des agresseurs sexuels d'enfants intrafamiliaux
Bibliographic record
Abstract
La présente recherche concerne les troubles de la personnalité des agresseurs sexuels d'enfants intrafamiliaux. Les études cliniques font ressortir deux profils majeurs: le premier profil, que nous appelons"dramatique", inclut les troubles de la personnalité narcissique, antisociale et psychopathique et il est caractérisé par le pouvoir, la domination et la violence; le second profil, que nous appelons"anxieux", inclut les troubles de la personnalité dépendante et évitante, et il est caractérisé par la soumission, la passivité et l'isolement social. Nous avons employé le Millon Clinical Multiaxial Inventory (MCMI) auprès de 107 agresseurs sexuels d'enfants intrafamiliaux (pères biologiques, pères adoptifs et beaux-pères) évalués lors de leur séjour au Centre régional de réception (CRR) du Service correctionnel du Canada (SCC). Nous avons ensuite utilisé l'analyse taxinomique de groupement en deux étapes ( two-step cluster analysis ), puisque l'algorithme sélectionne automatiquement le nombre optimal de types à extraire. Nous avons procédé finalement à la comparaison des types obtenus dans ces analyses, et ce, quant au modus operandi adopté lors des agressions. Les résultats confirment l'hypothèse de départ: les agressions sexuelles sont plus violentes et plus intrusives et les comportements plus contrôlants lorsqu'ils sont le fait d'agresseurs appartenant au profil dramatique, alors que les agressions moins violentes et moins intrusives sont commises par les sujets du profil anxieux.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".