The role of temperature on the global spread of COVID‑19 and urgent solutions
Notice bibliographique
Résumé
This study explored whether the global temperature had any role in the spread and vulnerability to COVID-19 and how that knowledge can be used to arrest the fast-spreading disease. It highlighted that for transmitting the virus, global temperature played an important role and a moderately cool environment was the most favourable state. The risk from the virus was reduced significantly for warm places and countries. Based on the temperature of March and April, various degrees of vulnerability were identified and countries were specified. The maximum reported case, as well as death, was noted when the temperature was in the range of around 275 °K (2 °C) to 290 °K (17 °C). Countries like the USA, UK, Italy and Spain belonged to this category. The vulnerability was moderate when the temperature was less than around 275 °K (2 °C), e.g. Russia, parts of Canada and a few Scandinavian countries. For temperature 300 °K (27 °C) and above, a significantly lesser degree of vulnerability was noted. Countries from South Asian Association for Regional Cooperation, South-East Asia, the African continent and Australia fell in that category. This work discussed that based on the variability of temperature, countries can switch from one vulnerability state to another. That influence of temperature on the virus and results of previous clinical trials with similar viruses provided a useful insight that regulating the level of temperature can offer remarkable results to arrest and stop the outbreak. Based on that knowledge, some urgent and simple solutions are proposed, which are practically without side effects and very cost-effective too.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».