MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7061801852

Revue et analyse des moyens d’action municipaux favorisant l’implantation de l’économie circulaire

2021· other· fr· W7061801852 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoad constructionPublic workLocal authority
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’économie circulaire apparaît comme une solution systémique et innovante aux grands enjeux environnementaux, sociaux et économiques qui guettent les sociétés actuelles. À titre de gouvernements de proximité, les municipalités représentent des acteurs clés dans l’enclenchement de cette transition de modèle économique. Alors que le concept d’économie circulaire prend de l’ampleur mondialement, celui-ci demeure peu développé et documenté au sein du secteur municipal au Québec. Cet essai se donne ainsi pour objectif de déterminer, puis d’analyser les divers moyens d’action pouvant être entrepris par les municipalités québécoises pour favoriser la transition vers une économie circulaire sur leur territoire. Pour atteindre l’objectif de cet essai, une revue de littérature et d’initiatives du Québec et d’ailleurs a d’abord été réalisée dans le but d’identifier les divers moyens action pouvant être employés. Puis, une analyse des forces, faiblesses, opportunités et menaces pour chacun de ces moyens d’action a permis de faire ressortir les éléments affectant positivement et négativement leur mise en œuvre. Pour la réalisation de ces analyses, des entrevues semi-dirigées ont été menées auprès de quatre acteurs du secteur municipal de façon à compléter la collecte de données, ainsi qu’à assurer une concordance entre la théorie et la pratique. À l’issue de cette démarche, un total de 19 moyens d’action ont été recensés, lesquels ont été regroupés en 8 grandes catégories. Pour chacun de ces moyens d’action, la présentation d’exemples et d’outils pouvant être employés permet d’illustrer les nombreuses possibilités pour leur application. Les analyses ont, à leur tour, permis de remarquer la présence de trois gradients principaux quant aux forces et aux faiblesses identifiées, soit la complexité logistique, le coût d’implantation, puis l’ampleur de l’impact et des retombées engendrés. Des menaces proéminentes, comme le manque de sensibilisation des acteurs, de ressources financières ou humaines, ainsi que de données et connaissances, ont aussi été observées suite aux analyses. Ces dernières ont toutefois révélé la présence d’opportunités facilement exploitables pour faciliter la mise en place d’initiatives en économie circulaire. Celles-ci comptent, par exemple, les collaborations possibles avec des programmes d’enseignement, la présence d’espaces vacants ou sous-utilisés sur le territoire, ainsi que l’existence de nombreuses études sur les retombées positives de cette transition. À la lumière des constats effectués, des recommandations ont été formulées et dirigées aux municipalités, visant à guider et à optimiser les prises de décisions au sein de celles-ci. Pour maximiser l’utilisation des opportunités et l’atténuation des menaces et faiblesses existantes, les six recommandations suivantes sont proposées : reconnaître les opportunités propres au territoire, miser sur l’éducation des parties prenantes, engager la communauté, prioriser et planifier les prises d’action, prêcher par l’exemple, internaliser la vision dans des mesures normatives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke)→Même sujetMagnetic confinement fusion research→Travaux en français237 207→