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Enregistrement W7061859269

Secondary Moment Effects on Slender Reinforced Masonry Walls

2022· other· en· W7061859269 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2022
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Analysis in Power Transmission
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMasonryStiffnessFlexural strengthReinforcementDisplacement (psychology)Finite element methodMoment (physics)Durability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Slender masonry walls can be an effective loadbearing component of buildings that require high ceilings such as warehouses and gymnasiums. This type of construction is also efficient in terms of material usage and over-all construction costs. The proven long-term durability of existing masonry buildings makes this construction material an attractive option; however, the limited experimental testing on slender walls in out-of-plane flexure combined with high axial loads have led to conservative prescriptive restrictions on their design in Canadian and U.S. standards. The experimental testing presented herein aims to advance knowledge on Reinforced Masonry (RM) walls and introduces a novel method of reinforcement for new masonry wall construction. This novel method consists of applying Near-Surface Mounted (NSM) steel reinforcement rather than conventional embedded reinforcement. The first phase of the research included numerical Finite Element (FE) analysis and experimental testing of 3 m tall RM walls subjected to four-point out-of-plane loading; the second phase consisted of experimental testing of 8 m tall slender (slenderness ratio kh/t = 42) RM walls subjected to combined axial loading and four-point out-of-plane loading. For both phases, the flexural stiffness (EI) of the walls was assessed through multiple approaches (using reinforcement strain, surface strain, and out-of-plane displacement data), and compared to the stiffness calculated using the current Canadian masonry design standard (CSA S304-14) formulation. The equation for the effective flexural stiffness in the current design standard was observed to underestimate the stiffness response in most loading conditions, however it does not provide a consistently accurate value. An alternative method for calculating flexural stiffness was therefore proposed, which accounts for loss of stiffness from repeated loading, or accidental overload, as well as the effect of applied axial loads. Throughout this dissertation, the performance of RM walls with conventional embedded reinforcement is compared to the performance of walls with NSM steel bars. RM walls with NSM steel reinforcement exhibited higher flexural stiffness, and displacement ductility comparable to or exceeding that of RM walls with conventional reinforcement. In addition, a design example illustrated how NSM steel reinforcement can be beneficial for the design of walls with large secondary moment effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,135
Écart entre enseignants0,132 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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