MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7061898773

Relação entre o risco de sarcopenia e de disfagia orofaríngea em pacientes com Doença de Parkinson

2023· other· pt· W7061898773 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2023
Typeother
Languept
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaDysphagiaSwallowingRisk factorIntestinal malabsorption
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Relacionar o risco de sarcopenia com o risco de disfagia orofaríngea em pacientes com Doença de Parkinson. Métodos: Estudo transversal. Coleta realizada entre setembro/2022 à fevereiro/2023. Utilizado Montreal Cognitive Assessment para rastreio cognitivo. Instrumentos utilizados na avaliação do risco de sarcopenia e de disfagia: SARC-F e Força de Preensão Palmar, e para o risco de disfagia o Eating Assessment Tool e Swallowing Disturbance Questionnaire. Incluídos indivíduos com diagnóstico de Doença de Parkinson, com idade maior ou igual a 18 anos, oriundos do Ambulatório de Fonoaudiologia Adulto Degenerativa ou de Distúrbios do Movimento do Serviço de Neurologia do Hospital de Clínicas de Porto Alegre. Excluídos os pacientes com doenças neurológicas associadas, alterações esofágicas e diagnóstico de demência. Resultados: A amostra final foi composta por 35 pacientes, classificados em três grupos: 13 (37,14%) sem sarcopenia, 10 (28,57%) com sugestivo de sarcopenia e 12 (34,28%) com risco de sarcopenia. Não houve relação entre a sarcopenia e a autoavaliação do risco de disfagia em indivíduos com Doença de Parkinson. Entretanto, é possível observar que o grupo de pacientes com risco de sarcopenia apresenta maior risco para disfagia. Conclusão: O risco de sarcopenia e de disfagia não relacionaram-se. O risco de sarcopenia relacionou-se com os dados clínicos da Doença de Parkinson.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul)Même sujetAdvanced Power Generation TechnologiesTravaux en français237 207