Rural Women's Perspectives on Cancer Care in Southern Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
One in two Canadians will be diagnosed with cancer in their lifetime. A cancer diagnosis requires supportive care during diagnosis, treatment, follow up and palliative care. Those living in rural areas in Canada experience additional burdens in meeting supportive care needs. The purpose of this study was to explore the experiences of women who had been diagnosed with cancer living in a rural area, related to met and unmet supportive care needs. The intent is to give a voice to rural women with cancer and to inform oncology programming that is specific to rural residents. The study objectives were to understand the benefits and burdens to meeting supportive care needs of women living in rural areas with cancer and to identify ways that the rural healthcare system can meet these needs. The qualitative method, Interpretive Description, was used for this study. Data was collected by interviews with rural women who had been diagnosed with cancer within the last five years or who were still undergoing treatment. Data analysis was done concurrently with data collection, which is congruent with Interpretive Description. The findings of this study center around four themes and 14 sub-themes. The themes were “Feelings – From normal life to chaos”; ”Self-efficacy and resiliency – Get up and get going ‘cause there’s things to do”; “Timing – And then the whole month was just waiting”; and “Access – For the most part you just drive”. Generally, the rural women were often found to be in deficit positions with respect to select service providers, health information, and logistical issues, but they remained thankful, positive, and engaged in their care. Recommendations for this study included the use of social media and online services for support and informational needs, and the use of a nurse navigator who is specific to rural oncology, as well as recommendations for nursing practice, policy, and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».