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Enregistrement W7062012393

Spatial and temporal patterns in the hydrology, water chemistry and algal nutrient status of Delta Marsh, as influenced by the hydrology of adjoining Lake Manitoba.

2013· dissertation· en· W7062012393 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarshAlkalinityHydrology (agriculture)WetlandWater levelDeltaShoreNutrientWater qualitySalt marsh
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Between 2002 and 2005, I examined spatial and temporal patterns in the hydrology, water chemistry, and algal nutrient-limitation status (N and/or P) in Delta Marsh, a 18,500-ha coastal lacustrine freshwater marsh on the south shore of Lake Manitoba, to determine the influence of surface water exchange with Lake Manitoba on these properties. Daily and annual marsh water level changes were found to be highly correlated with those of the lake, during some of the highest and lowest long-term water levels in recorded history. The average magnitude of water level changes in the marsh ranged from to a few centimeters to half a meter, which is significant in shallow coastal wetlands systems like Delta Marsh where the average depths are ≤ 1 m. In general, marsh sites located closest to the lake were influenced to the greatest degree by the flushing and dilution effect of the lake. Spatially, in connected sections of the marsh concentrations of dissolved inorganic and total N (DIN-N and TN), total reactive and total phosphorus (TRP-P and TP), dissolved organic carbon (DOC), chloride (Cl-), sulfate (SO4-), alkalinity and conductivity decreased with decreasing distance to Lake Manitoba. Regardless of east and west location and the distance of connected marsh sites from Lake Manitoba, annual variation in water level was the most significant predictor of differences in several water chemistry characteristics between sample sites including DIN-N, TN, TRP-P, TP, alkalinity, DOC, Cl-, SO4-, and conductivity. Annually, concentrations of DIN-N, TN, alkalinity, DOC, Cl-, SO4- and conductivity were negatively correlated with increasing water depth, and the spatial variation in the concentration of these water chemistry parameters also decreased with increasing water level. Results of nutrient diffusing substrata bioassay experiments indicated that periphyton biomass in the marsh was predominately limited by N. The predominance of N limitation in Delta Marsh was found to be significantly negatively correlated with water column N concentrations, but not correlated with P concentrations. Collectively, this study illustrates the important role of lake connection and hydrological influence on the structure and function of adjoining coastal freshwater wetlands.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,562
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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