Sosiaalisen median käyttö Suomen Voimisteluliiton koulutuksessa
Notice bibliographique
Résumé
Sosiaalisten medioiden käyttö töissä ja vapaa-ajalla on lisääntynyt yhteisöllisen median nousukautena räjähdysmäisesti. Tutkimukset osoittavat, että suomalaiset ovat aktiivisia internetin ja sosiaalisen median käyttäjiä, mutta silti vain pieni osa käyttää verkko-oppimista hyödykseen jokapäiväisessä elämässä. Suomen Voimisteluliitto kouluttaa voimistelun ohjaajia ja valmentajia käytännöntyön, lähioppimisen ja etäopiskelun kautta, sosiaalisia medioita ja muita internetin palveluita hyödyntäen. Voimisteluliiton tavoitteena on kehittää koulutuksia vastaamaan yhä enemmän nykypäivän tarpeita, mikä tarkoittaa etä- ja verkko-opiskelun lisäämistä. \n \nTämän tutkimustyyppisen opinnäytetyön tavoitteena on selvittää Voimisteluliiton koulutuksissa käytetyn sosiaalisen median nykytilanne, Voimisteluliiton halukkuus sekä tavoitteet tulevaisuuden sosiaalisen median kehityksestä koulutuksen saralla. Tämän lisäksi tavoitteena on selvittää kuinka Voimisteluliiton tavoitteet kohtaavat koulutuksissa kävijöiden toiveet ja odotukset. Tulosten tarkoituksena on toimia apuna Suomen Voimisteluliiton koulutuksen digitalisoitumista kehitettäessä. \n \nTutkimuksen teoreettinen viitekehys koostuu kahdesta suuremmasta kokonaisuudesta, voimistelusta ja sosiaalisesta mediasta. Voimistelun osiossa käsitellään voimistelun historiaa, nykypäivää ja Voimisteluliiton asemaa lasten, nuorten sekä aikuisten liikuttajana. Tämän lisäksi perehdytään Voimisteluliiton koulutusjärjestelmään ja sen tukipilariin eli valmentaja- ja ohjaajahankkeeseen. Sosiaalista mediaa käsittelevässä luvussa pohditaan yhteisöllisen median käytön syitä, käyttäjiä sekä kanavia kuten myös käyttöympäristöä. \n \nOpinnäytetyö koostuu kahdesta tutkimusosiosta, joista ensimmäistä, teemahaastattelua, voidaan pitää taustatutkimustyyppisenä. Laadullisen teemahaastattelun avulla selvitettiin Voimisteluliiton nykyhetken tilanne sekä tavoitteet sosiaalisen median käytöstä ja ratkaistiin tutkimuksen seuraavan vaiheeseen liittyvät kysymykset ja ongelmat. Seuraava vaihe eli varsinainen tutkimus suoritettiin määrällisenä kyselytutkimuksena. E-lomake kysely lähetettiin yli kolmellesadalle Voimisteluliiton koulutuksiin syksyllä 2010 osallistuneelle henkilölle, joista alle kolmasosa vastasi kyselyyn. \n \nKyselytutkimuksen vastausten perusteella saatiin selville, että koulutuksissa kävijöiden sosiaalisen median käytön halukkuus ja toiveet kohtasivat Voimisteluliiton tavoitteet suurimmilta osilta hyvin. Kuitenkin tutkimuksessa selvisi, että koulutuksissa käytettävä VoimisteluWiki oli suurimmalle osalle vastaajista täysin tuntematon, vaikka Voimisteluliitto kokee siinä piilevän rajattomat mahdollisuudet ja uskoo käyttäjien kokevan sen käytön helpoksi. Mikäli Voimisteluliitto kehittää verkko-opiskeluaan tulosten ehdottamaan suuntaan, olisi erityisesti VoimisteluWikin kehittäminen tärkeää. Myöhemmin olisi mielenkiintoista tutkia kuinka asenteet VoimisteluWikiä kohtaan ovat muuttuneet.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,110 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».