Sosiaalisen median käyttö Suomen Voimisteluliiton koulutuksessa
Bibliographic record
Abstract
Sosiaalisten medioiden käyttö töissä ja vapaa-ajalla on lisääntynyt yhteisöllisen median nousukautena räjähdysmäisesti. Tutkimukset osoittavat, että suomalaiset ovat aktiivisia internetin ja sosiaalisen median käyttäjiä, mutta silti vain pieni osa käyttää verkko-oppimista hyödykseen jokapäiväisessä elämässä. Suomen Voimisteluliitto kouluttaa voimistelun ohjaajia ja valmentajia käytännöntyön, lähioppimisen ja etäopiskelun kautta, sosiaalisia medioita ja muita internetin palveluita hyödyntäen. Voimisteluliiton tavoitteena on kehittää koulutuksia vastaamaan yhä enemmän nykypäivän tarpeita, mikä tarkoittaa etä- ja verkko-opiskelun lisäämistä. \n \nTämän tutkimustyyppisen opinnäytetyön tavoitteena on selvittää Voimisteluliiton koulutuksissa käytetyn sosiaalisen median nykytilanne, Voimisteluliiton halukkuus sekä tavoitteet tulevaisuuden sosiaalisen median kehityksestä koulutuksen saralla. Tämän lisäksi tavoitteena on selvittää kuinka Voimisteluliiton tavoitteet kohtaavat koulutuksissa kävijöiden toiveet ja odotukset. Tulosten tarkoituksena on toimia apuna Suomen Voimisteluliiton koulutuksen digitalisoitumista kehitettäessä. \n \nTutkimuksen teoreettinen viitekehys koostuu kahdesta suuremmasta kokonaisuudesta, voimistelusta ja sosiaalisesta mediasta. Voimistelun osiossa käsitellään voimistelun historiaa, nykypäivää ja Voimisteluliiton asemaa lasten, nuorten sekä aikuisten liikuttajana. Tämän lisäksi perehdytään Voimisteluliiton koulutusjärjestelmään ja sen tukipilariin eli valmentaja- ja ohjaajahankkeeseen. Sosiaalista mediaa käsittelevässä luvussa pohditaan yhteisöllisen median käytön syitä, käyttäjiä sekä kanavia kuten myös käyttöympäristöä. \n \nOpinnäytetyö koostuu kahdesta tutkimusosiosta, joista ensimmäistä, teemahaastattelua, voidaan pitää taustatutkimustyyppisenä. Laadullisen teemahaastattelun avulla selvitettiin Voimisteluliiton nykyhetken tilanne sekä tavoitteet sosiaalisen median käytöstä ja ratkaistiin tutkimuksen seuraavan vaiheeseen liittyvät kysymykset ja ongelmat. Seuraava vaihe eli varsinainen tutkimus suoritettiin määrällisenä kyselytutkimuksena. E-lomake kysely lähetettiin yli kolmellesadalle Voimisteluliiton koulutuksiin syksyllä 2010 osallistuneelle henkilölle, joista alle kolmasosa vastasi kyselyyn. \n \nKyselytutkimuksen vastausten perusteella saatiin selville, että koulutuksissa kävijöiden sosiaalisen median käytön halukkuus ja toiveet kohtasivat Voimisteluliiton tavoitteet suurimmilta osilta hyvin. Kuitenkin tutkimuksessa selvisi, että koulutuksissa käytettävä VoimisteluWiki oli suurimmalle osalle vastaajista täysin tuntematon, vaikka Voimisteluliitto kokee siinä piilevän rajattomat mahdollisuudet ja uskoo käyttäjien kokevan sen käytön helpoksi. Mikäli Voimisteluliitto kehittää verkko-opiskeluaan tulosten ehdottamaan suuntaan, olisi erityisesti VoimisteluWikin kehittäminen tärkeää. Myöhemmin olisi mielenkiintoista tutkia kuinka asenteet VoimisteluWikiä kohtaan ovat muuttuneet.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.110 | 0.033 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".