Responsive Behaviours in Dementia: Developing and Implementing the Behavioural Supports Ontario Initiative
Notice bibliographique
Résumé
A policy initiative known as Behavioural Supports Ontario (BSO) was developed and implemented in Ontario between 2009 and 2013. This thesis seeks to identify the factors that led to BSOâ s development and explore the factors that may have influenced its implementation. The thesis used case study methodology. Thematic analysis of semi-structured interview and document data sources identified the following factors. Overall, the factors leading to the development of the BSO initiative included: (1) an increasing awareness of the negative effects of inappropriate care; (2) the ineffective use of emergency departments; (3) high numbers of alternate level of care (ALC) days; (4) uncoordinated care across care provider organizations; and (5) ongoing staffing issues related to lack of time and training on how to provide appropriate care to people with problematic (responsive) behaviours. The factors that influenced the implementation of the BSO initiative included an expansion of funds available for the long-term care sector specifically, a growing sense of implementation fatigue among service providers, the effect of knowledge discontinuity when BSO trained staff left their positions, and the risk that funds and human resources earmarked for the BSO initiative could be reallocated by service providers responding to immediate staffing needs. The findings of this thesis support the theoretical concepts related to causal stories in agenda-setting and the policy development and implementation process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,009 |
| Communication savante | 0,007 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».