Speaking for themselves: The importance of enabling Ugandan women to share their story through photography and community dialogue
Notice bibliographique
Résumé
“Agriculture is the backbone of the country,” is a commonly heard phrase in Uganda. With agriculture making up nearly a quarter of Uganda’s GDP, and nearly 70 percent of the country’s population working in this sector, this is true. However, the muscle operating said backbone is exercised daily by Ugandan women. Not only do significantly more women work in the agriculture sector than men in Uganda, but women’s contribution is also typically under-estimated and under-appreciated. Usually charged with child-rearing, home-keeping, cooking, and a host of other responsibilities, women often take charge of the farm and garden in smallholder farming families. In addition to these unbalanced and gendered responsibilities, women do not often retain financial control over the money earned from their labor and suffer from physical and emotional abuse from their male counterparts. There is increasing awareness of, and efforts to end, the vast disparities women face within this sector, namely the United Nations’ Sustainable Development Goal No. 5, Gender Equality. This lecture will focus on the independence and self-identity women agriculturalists have as farmers, and how that identity, coupled with their responsibilities to their families, make them a unique and strong powerhouse for agricultural development and social change. Through photovoice methodology, groups of women living in two different communities in Uganda allowed a researcher to conduct a study aimed at delving into their lives as women agriculture producers, and specifically the changes they face in agriculture due to their gender. A surprising phenomenon occurred within this study, wherein all participants decided to take self-portraits of themselves as part of their photovoice. The study resulted in themes that supported these harsh realities, including technical challenges, patriarchal society, physical fatigue, and varied agriculture practices, but also, through their self-portraits, gave evidence of self-identity and independence as “women farmers.” The personal identity and independence felt by these women provide evidence of the responsibility felt towards their family, children, and duties as a farmer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,017 |
| Communication savante | 0,013 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».