Suivi en logement de personnes avec un enjeu de consommation : comment se déploie l'approche de réduction des méfaits au sein des programmes «logement d'abord»?
Notice bibliographique
Résumé
Les individus présentant des troubles liés à l’usage des substances psychoactives sont surreprésentés parmi les personnes en situation d’itinérance, un lien comorbide dont la réponse a traditionnellement été le modèle dit Treatment First. Toutefois, la complexification de l'itinérance au cours des vingt dernières années incite les gouvernements canadien puis québécois à réorienter leurs financements afin d'expérimenter le modèle « Logement d’abord ». Celui-ci mise sur une orientation immédiate en logement individuel, sans exigence d'arrêt de la consommation. S'y conjugue une deuxième condition essentielle, la mise en place d'un accompagnement psychosocial fondé sur l'approche par la réduction des méfaits (RDM). Cette seconde disposition apparaît toutefois être régulièrement mal appréhendée. En effet, le modèle Logement d’abord tend à être interprété à travers le prisme unique de l'accès au logement, au détriment de l'intervention fondée sur la RDM qui lui est concomitante. Le flou entourant les modalités concrètes du soutien social apparaît présenter une double origine. D’une part, des recherches quantitatives appréhendant le modèle dans une finalité principalement évaluative jusqu’alors. D’autre part, des difficultés à se saisir de la RDM, alors qu’historiquement radicale et alternative, elle est désormais une approche dont se réclame les instances institutionnelles. Le présent mémoire vise ainsi à explorer les incarnations concrètes de la RDM en s’intéressant à son déploiement par les acteurs et actrices qui accompagnent au quotidien les participant.e.s des programmes inspirés du modèle Logement d’abord. La démarche de recherche s’appuie sur une approche écologique, en se fondant plus spécifiquement sur le risk environment framework développé par Rhodes (2002, 2009). Ce projet consiste en une étude de cas unique, menée en collaboration avec le milieu étudié, à savoir le Réseau des organismes et intervenants en itinérance de Laval (ROIIL). Il ressort des résultats que les pratiques des acteurs et actrices de terrain tendent à cristalliser une tension intrinsèque à la RDM, entre racines historiques et militantes d’une part, et institutionnalisation de l’approche d’autre part. Alors que plusieurs projets sociopolitiques s’entrechoquent du fait de cette dissension, les intervenant.e.s rencontré.e.s mobilisent différentes stratégies de résistance, plus ou moins articulées, afin de façonner et moduler la formule Logement d’abord officiellement prescrite. En conclusion, une sensibilisation des acteurs et actrices à la dimension politique de la RDM peut être une avenue intéressante pour optimiser l’accompagnement des personnes engagées au sein de ces programmes. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : itinérance, consommation, réduction des méfaits, logement, travail social
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».