Terapia del movimiento inducido por restricción del lado sano en escolares con hemiparesia y su repercusión en el colegio
Notice bibliographique
Résumé
[Resumen] Introducción: El entorno educativo va de la mano de la comunidad, por lo que es importante generar oportunidades de participación para toda la población joven. En el caso de la población escolar con hemiparesia, ven dificultades para conciliar algunas actividades de la vida diaria, y de igual modo sucede con la participación en el entorno escolar. Existen diferentes tratamientos para la hemiparesia, siendo uno de ellos la Terapia del Movimiento Inducido por Restricción del lado sano (TMIR). Objetivo: Evaluar la eficacia del tratamiento de Terapia Ocupacional a través de la Terapia del Movimiento Inducido por Restricción del lado sano (TMIR) en escolares con hemiparesia y su repercusión en el entorno escolar. Metodología: Se ha realizado una búsqueda bibliográfica en las bases de datos Scopus, Pubmed, Web of Science y Cochrane Library Plus. Los resultados fueron filtrados según los criterios de inclusión y exclusión establecidos. Además, fueron evaluados en cuanto a su nivel de evidencia, mediante la escala Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT), y su grado de recomendación, a través de la clasificación Sackett. Resultados: Se eliminaron los duplicados con Mendeley, seleccionando nueve finalmente. Predominan los ensayos clínicos aleatorizados, así como el uso de escalas en las que se valora tanto el desempeño como la participación de la población escolar en la comunidad y en el entorno educativo. Conclusiones: Se muestran mejoras en el rendimiento dentro de un contexto social tras la administración conjunta de escalas de participación y la herramienta Canadian Occupational Performance Measure (COPM). Se sugiere en un futuro continuar con esta línea de investigación para conocer en profundidad la repercusión en la participación en la escuela.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».