Terapia del movimiento inducido por restricción del lado sano en escolares con hemiparesia y su repercusión en el colegio
Bibliographic record
Abstract
[Resumen] Introducción: El entorno educativo va de la mano de la comunidad, por lo que es importante generar oportunidades de participación para toda la población joven. En el caso de la población escolar con hemiparesia, ven dificultades para conciliar algunas actividades de la vida diaria, y de igual modo sucede con la participación en el entorno escolar. Existen diferentes tratamientos para la hemiparesia, siendo uno de ellos la Terapia del Movimiento Inducido por Restricción del lado sano (TMIR). Objetivo: Evaluar la eficacia del tratamiento de Terapia Ocupacional a través de la Terapia del Movimiento Inducido por Restricción del lado sano (TMIR) en escolares con hemiparesia y su repercusión en el entorno escolar. Metodología: Se ha realizado una búsqueda bibliográfica en las bases de datos Scopus, Pubmed, Web of Science y Cochrane Library Plus. Los resultados fueron filtrados según los criterios de inclusión y exclusión establecidos. Además, fueron evaluados en cuanto a su nivel de evidencia, mediante la escala Mixed Methods Appraisal Tool (MMAT), y su grado de recomendación, a través de la clasificación Sackett. Resultados: Se eliminaron los duplicados con Mendeley, seleccionando nueve finalmente. Predominan los ensayos clínicos aleatorizados, así como el uso de escalas en las que se valora tanto el desempeño como la participación de la población escolar en la comunidad y en el entorno educativo. Conclusiones: Se muestran mejoras en el rendimiento dentro de un contexto social tras la administración conjunta de escalas de participación y la herramienta Canadian Occupational Performance Measure (COPM). Se sugiere en un futuro continuar con esta línea de investigación para conocer en profundidad la repercusión en la participación en la escuela.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.010 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".