MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7062311739

This is what we have, this is what we don’t have, this is what we need : The post-incarceration experiences of formerly incarcerated Black women in Canada

2024· other· en· W7062311739 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueYork University Digital Library (York University) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Power Generation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntersectionalityPrisonBlack womenQualitative researchPopulationFocus groupSocioeconomic statusFace (sociological concept)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent decades, the burgeoning population of racialized women in Canadian prisons has begun to capture the attention of scholars. While there is widespread and growing awareness that Black women are disproportionately represented within these prisons, the research literature on the post-incarceration experiences of this population remains scant. The challenges that Black women encounter post-incarceration are riddled with sequelae of the structural discrimination that Black women experience both inside and outside of prison walls. The current work aims to uncover the diverse challenges that Black women face on their trajectory towards rebuilding their lives after prison in order to bolster our understanding of the uniquely complex and intersectional post-incarceration experiences of Black women in Canada. This study will also investigate the efficacy of ongoing initiatives and programming available to support formerly incarcerated women with reintegration into their communities. To address these aims, I adopted a qualitative study design utilizing a semi-structured interview approach to examine the post-incarceration experiences of 18 relevant stakeholders as they relate to the experiences of reintegration of formerly incarcerated Black women, with a specific focus on the impact of race, gender, and socioeconomic status. The sample was comprised of formerly incarcerated Black women (n = 13), non-Black formerly incarcerated women (n = 1), community organization members (n = 1), prison rights advocates (n = 2), and politicians (n = 1). \n\nDrawing upon fundamental Black feminist theories of law (e.g., intersectionality and critical race theory), I analyzed qualitative interview data by employing content analysis to uncover salient themes. The results indicated that for formerly incarcerated Black women, reintegration involves overcoming robust structural barriers, including difficulties securing employment, stigmatization, and lack of effective support. The insights shared by participants in the current study highlight the extent to which Black women’s marginalized identities adversely shape their experiences pre- and post-incarceration. Evidently, the reintegration experiences of formerly incarcerated Black women are unique and shaped by a multitude of factors. The current work shines light on the need for further investigations and efforts to mitigate post-release challenges in order to promote equitable post-incarceration experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,494

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0510,012
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,162
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueYork University Digital Library (York University)Même sujetAdvanced Power Generation TechnologiesTravaux en français237 207