MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7062313445

Türkiye’de sigara üzerinden alınan özel tüketim vergisinin sigara tüketim tercihleri üzerindeki etkisinin incelenmesi

2019· dissertation· tr· W7062313445 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDspace-ESOGU (Eskişehir Osmangazi University) · 2019
Typedissertation
Languetr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Work (physics)Primary prevention
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vergilerin gelir elde etme amacının yanında farklı amaçları bulunmaktadır. 
\nÖzel Tüketim Vergisi de sosyal adaleti sağlamak amacının ön planda tutulduğu bir 
\nvergidir. Toplumda negatif çarpıklığa sebep olan ve lüks tüketim malları üzerinden 
\nalınıyor olması bunun kanıtıdır. Tütün ürünlerinin vergilendirilmesindeki amaç bu 
\nürünlerin toplumda oluşturduğu negatif dışsallığı ve sosyal maliyetleri azaltmaktır. 
\nDolaylı vergi olmasına rağmen Özel Tüketim Vergisi fiyatları yüksek oranda 
\narttırdığı için, bireyler ödedikleri verginin yükünü üzerlerinde hissederler ve tüketim 
\ndavranışları etkilenir. Tütün ürünleri üzerinde de yüksek vergi uygulayarak 
\ntüketicilerin tüketimlerini azaltmaları beklenmektedir.
\nTütün ürünleri içindeki en büyük pay sigaraya aittir. Endüstriyel, kullanıma 
\nhazır tüketime sunulan bir tütün ürünü olması bireylerin sigaraya erişimini 
\nkolaylaştırmaktadır. Sigara bağımlılık yapan bir maldır ve içinde 60’dan fazla 
\nkarsinojen, 4000’den fazla kimyasal madde bulunduğu uzmanlar tarafından tespit 
\nedilmiştir. Sigarayı bir kere içmek veya bir kere de olsa dumanına maruz kalmak 
\nzararlı etkisine maruz kalmak demektir. Dünya Sağlık Örgütü, tütün ve tütün 
\nürünlerinin zararlı etkilerinin azaltılması yönünde açıkladığı program kapsamında 
\ntütün ve tütün ürünleri üzerindeki vergi yükününün arttırılarak tüketiminin 
\nkısılmasını amaçlamıştır. Ülkemizde bu programı kabul edip uygulayan ülkeler 
\narsındadır.
\nvi
\nBu çalışma, Türkiye’de sigara üzerinden alınan Özel Tüketim Vergisi tüketici 
\ndavranışları üzerindeki etkisi, yapılan anket çalışması sonucunda elde edilen
\nverilerinin analiz programları yardımıyla analiz edilmesi ile açıklanmaya 
\nçalışılmıştır. Yapılan analizler sonucunda yüksek vergi uygulaması ile sigara 
\ntüketiminin azaltmayacağını ifade eden bireylerin çoğunlukta olduğu ve bireylerin 
\nsigara tüketimlerini azaltsa bile kaçak sigara, sarma tütün gibi ikame mallara olan 
\ntaleplerinin artacağı sonucuna varılmıştır. Sigarayı bırakan bireyler ise bu 
\ntercihlerinin sebebini sağlık problemleri yaşamaları ve sağlıklı yaşamak istemleri 
\nolarak açıklamışlardır

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,617
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0700,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDspace-ESOGU (Eskişehir Osmangazi University)Même sujetMagnetic confinement fusion researchTravaux en français237 207