Türkiye’de sigara üzerinden alınan özel tüketim vergisinin sigara tüketim tercihleri üzerindeki etkisinin incelenmesi
Bibliographic record
Abstract
Vergilerin gelir elde etme amacının yanında farklı amaçları bulunmaktadır. \nÖzel Tüketim Vergisi de sosyal adaleti sağlamak amacının ön planda tutulduğu bir \nvergidir. Toplumda negatif çarpıklığa sebep olan ve lüks tüketim malları üzerinden \nalınıyor olması bunun kanıtıdır. Tütün ürünlerinin vergilendirilmesindeki amaç bu \nürünlerin toplumda oluşturduğu negatif dışsallığı ve sosyal maliyetleri azaltmaktır. \nDolaylı vergi olmasına rağmen Özel Tüketim Vergisi fiyatları yüksek oranda \narttırdığı için, bireyler ödedikleri verginin yükünü üzerlerinde hissederler ve tüketim \ndavranışları etkilenir. Tütün ürünleri üzerinde de yüksek vergi uygulayarak \ntüketicilerin tüketimlerini azaltmaları beklenmektedir. \nTütün ürünleri içindeki en büyük pay sigaraya aittir. Endüstriyel, kullanıma \nhazır tüketime sunulan bir tütün ürünü olması bireylerin sigaraya erişimini \nkolaylaştırmaktadır. Sigara bağımlılık yapan bir maldır ve içinde 60’dan fazla \nkarsinojen, 4000’den fazla kimyasal madde bulunduğu uzmanlar tarafından tespit \nedilmiştir. Sigarayı bir kere içmek veya bir kere de olsa dumanına maruz kalmak \nzararlı etkisine maruz kalmak demektir. Dünya Sağlık Örgütü, tütün ve tütün \nürünlerinin zararlı etkilerinin azaltılması yönünde açıkladığı program kapsamında \ntütün ve tütün ürünleri üzerindeki vergi yükününün arttırılarak tüketiminin \nkısılmasını amaçlamıştır. Ülkemizde bu programı kabul edip uygulayan ülkeler \narsındadır. \nvi \nBu çalışma, Türkiye’de sigara üzerinden alınan Özel Tüketim Vergisi tüketici \ndavranışları üzerindeki etkisi, yapılan anket çalışması sonucunda elde edilen \nverilerinin analiz programları yardımıyla analiz edilmesi ile açıklanmaya \nçalışılmıştır. Yapılan analizler sonucunda yüksek vergi uygulaması ile sigara \ntüketiminin azaltmayacağını ifade eden bireylerin çoğunlukta olduğu ve bireylerin \nsigara tüketimlerini azaltsa bile kaçak sigara, sarma tütün gibi ikame mallara olan \ntaleplerinin artacağı sonucuna varılmıştır. Sigarayı bırakan bireyler ise bu \ntercihlerinin sebebini sağlık problemleri yaşamaları ve sağlıklı yaşamak istemleri \nolarak açıklamışlardır
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.080 | 0.024 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".