The Use of the Second-Person Mode for Narratives of Crisis in Canadian ShortFiction
Notice bibliographique
Résumé
Die Verwendung der Du-Erzählform anstelle der gebräuchlicheren und weitaus bekannteren Ich- und Er-Erzählform hat in der kanadischen Literatur seit den 1960er Jahren an Popularität gewonnen. In der zeitgenössischen kanadischen Literatur, insbesondere im Bereich der Kurzprosa ist das Experimentieren mit der Du-Form zu einer wichtigen innovativen Erzählstrategie geworden, die von AutorInnen fruchtbringend genutzt wird, um besondere Krisenmomente wirkungsvoll zu vermitteln und den/die LeserIn anzusprechen. Ziel dieser Arbeit ist es, die Verwendung des Erzählens in der zweiten Person für die narrative Vermittlung verschiedenster Krisensituationen zu analysieren und zu zeigen, wie sie von drei verschiedenen kanadischen AutorInnen (Margaret Atwood, Elyse Gasco und Steven Heighton) in sechs verschiedenen Kurzgeschichten auf höchst überzeugende Weise eingesetzt wird, um sowohl bestimmte Krisensituationen darzustellen als auch den Leser miteinzubeziehen. Zunächst wird die Du-Erzählform definiert und der theoretische Rahmen für die Analyse abgesteckt. Im Anschluss daran erfolgt die Analyse der einzelnen Werke mit einem individuellen Schwerpunkt für jeden der drei AutorInnen. Kapitel 4 konzentriert sich auf die Verwendung der zweiten Person für die Vermittlung von Umweltkrisen in Atwoods Kurzgeschichten „The Tent“ und „Tree Baby“ (2006), Kapitel 5 analysiert, wie die Du-Erzählform in der Vermittlung von Krisen des Mutterseins in Gascos „Can You Wave Bye Bye, Baby?“ und „Elements“ (1999) zum Ausdruck kommt und Kapitel 6 behandelt die Verwendung der Du-Erzählform für die Darstellung von psychischen Krisen (im Zusammenhang mit Drogenmissbrauch) in Heightons Kurzgeschichten „OutTrip“ und „Swallow“ (2012). Das abschließende Kapitel fasst schließlich die wichtigsten Ergebnisse zusammen und bestätigt, dass die Du-Form eine sehr effektive Erzählsituation ist, um sowohl Krisensituationen auszudrücken als auch den/die LeserIn auf besonders intensive Weise miteinzubeziehen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».