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Enregistrement W7062382618

Thermostability of cassava linamarase

2016· dissertation· en· W7062382618 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermal Analysis in Power Transmission
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInternational Fund for Agricultural Development
Mots-clésnon disponible
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cassava (Manihot esculenta) is a major staple crop for an estimated 700 million people worldwide.Cassava tubers are high in carbohydrates;; however, they are an insufficient source of iron, zinc, vitamin A and protein.Additionally, the presence of anti-nutrients, namely cyanogenic glycosides (linamarin 95% and lotasutralin 5%) is an important factor that restricts the consumption of cassava.Cyanogenic glycosides can be hydrolyzed by the endogenous cell wall enzyme linamarase to yield acetone cyanohydrin (which spontaneously breaks down into hydrogen cyanide (HCN) at temperatures above 30°C) and free cyanide.Increasing the breakdown of linamarin into the volatile byproducts by linamarase can reduce the toxicity of cassava.Linamarase is quickly inactivated at high temperatures.Processing methods such as oven drying and boiling, that use high temperatures might reduce the efficiency of the detoxification process and increase the cyanide load in the processed cassava product.The production of High Quality Cassava Flour (HQCF) is an emerging non-traditional use of cassava that employs high temperatures and forgoes fermentation completely.The objective of this study was to investigate thermal stability of linamarase over a temperature range of 35-75°C.Linamrase exhibited highest activity at 45°C and was inactivated at 75°C.Experimental data was fitted by the Arrhenius equation.Two distinct thermal stabilities were present in the Arrhenius plot.iii RÉSUMÉ Le manioc est un aliment de base pour environ 700 million personnes dans le monde.Il s'agit d'un aliment très riche en carbohydrates qui s'avère cependant faible en fer, zinc, vitamine A et en protéines.En outre, la presence d'antinutriments, et particulièrement, les glycosides cyanogeniques, en limitent la consommation dans le monde.Cependant l'enzyme linamarase transforme les glycosides cyanogeniques en acétonecyanhydrine et en acide cyanhydrique.Ainsi, plusieurs procédés de transformation alimentaire sont utilisés pour reduire la toxicité du manioc.Ces procédés de transformation exigent toutefois des températures élevées qui peuvent réduire l'efficacité des procédés de detoxification, le linamarase est par exemple rapidement inactivé à des températures élevées.La production du 'High Quality Cassava Flour' (HQCF), un usage non-traditionnel du manioc, utilise des temperatures élevées.Ce projet a pour vocation d'étudier la stabilité thermique de linamarase sur une plage de temperature allant de 35-75°C.Nous trouvons ainsi que le linamarase était rapidement inactivée a des temperatures supérieures à 75°C.D'autre part, les données expérimentales ont été ajusté par l'équation d'Arrhenius et deux stabilités thermiques disntinctes étaient présentes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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