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Enregistrement W7062413690

Three-Dimensional Printing of Protein/Polysaccharide Mixed Gel Systems for Food Applications

2023· other· fr· W7062413690 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueParticle accelerators and beam dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésPopulationFood intakeFood consumptionFood industry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: Avec l'amélioration du niveau de qualité de la vie, il y a une demande croissante de formulations d’ingrédients alimentaires personnalisés et de conception d’aliments. La situation du vieillissement de la population a également accru les besoins en matière de composition des repas et de nutrition adaptées. De plus, avec la double augmentation attendue du nombre de personnes âgées de 65 ans ou plus au cours des trois prochaines décennies, le régime alimentaire en cas de dysphagie a attiré beaucoup d'attention. Cependant, l'apparence peu attrayante de ce régime (généralement à l'état écrasé ou en purée) entraîne une perte d'appétit, qui est directement liée à la malnutrition et à la perte de poids du patient souffrant de troubles de la déglutition. La fabrication additive (FA), également connue sous le nom d'impression 3D, est devenue une technologie émergente dans les applications alimentaires ces dernières années. Elle permet la fabrication d'aliments avec relativement moins de perte de matière, une forme plus complexe et un contrôle précis des ingrédients, montrant un grand potentiel pour complémenter la cuisine familiale et en clinique. Les protéines et les polysaccharides sont deux principaux types de macromolécules dans le système alimentaire. Elles jouent un rôle vital dans des fonctions nutritionnelles, structurelles et texturales complémentaires, faisant le système à base de protéines et de polysaccharides un bon candidat modèle pour l'impression 3D alimentaire. Cette thèse vise à développer des formulations d'encres à base de gels mixtes protéine/polysaccharide pour la fabrication additive en vue d’applications alimentaires. Tout d'abord, une encre alimentaire aqueuse à base de protéine/polysaccharide utilisant de la gélatine B (GB) et de la gomme de xanthane (XG) a été développée pour l'impression à écriture directe d’encre « direct ink writing » (DIW). GB et XG ont été choisis comme matériau d'encre, car ce sont des ingrédients alimentaires peu coûteux et couramment consommés. L'encre en gel de GB/XG présente des propriétés appropriées pendant et après le processus d'impression 3D, ce qui confère à un objet imprimé en 3D à 40 couches un motif clair à température ambiante. L'ajout d'ions calcium (Ca2+), un micronutriment nécessaire au quotidien, améliore les propriétés rhéologiques de l'encre, donc une plus grande fidélité de forme. De plus, il a également été constaté que les propriétés texturales peuvent être ajustées par le pourcentage de remplissage des échantillons imprimés. ABSTRACT: With the improvement of living standards, there is a growing demand for personalized ingredients and design in food. The serious aging situation has further expanded peoples’ requirements for tailored meal compositions and nutrition. Moreover, dysphagia diet has attracted more attention due to the expected double increase in the number of elderly people above 65 and older in the next three decades. However, the unattractive appearance of common dysphagia-oriented diet (usually in mashed or pureed state) causes a loss of appetite, which is directly related to malnutrition and weight loss for the swallowing-impaired patient. Additive manufacturing (AM), also known as 3D printing, is becoming an emerging technology in food application in recent years. It enables food fabrication with less material loss, more flexible shapes and precise content control, showing great potential to enter the home kitchen and clinics. Proteins and polysaccharides are two main types of macromolecules in food systems. They play a vital role in complementary nutritional, structural and textural functions, making the system based on protein and polysaccharide a good model candidate for 3D food printing. This thesis aims to develop ink formulations based on protein/polysaccharide mixed gels for additive manufacturing towards food application. Firstly, an aqueous protein/polysaccharide food ink using gelatin B (GB) and xanthan gum (XG) was developed for direct-ink writing (DIW) printing. GB and XG were chosen as ink materials because they are low cost and commonly consumed food ingredients. The GB/XG mixed gel ink shows suitable properties during and after the 3D printing process, which endows a 40-layer 3D printed object with clear pattern at room temperature. The addition of calcium ions (Ca2+), a daily required micronutrient, improves the rheological properties of the ink, giving rise to a higher shape fidelity. Furthermore, it was also found that the texture profile can be tuned by the infill percentage of the printed samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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