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Enregistrement W7062579303

The war against terrorism in south east Asia: Singapore's framework of counter-terrorism

2005· dissertation· en· W7062579303 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUPT. Syiah Kuala University Library (Syiah Kuala University) · 2005
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismPoliticsSoutheast asiaSouth asiaSpanish Civil WarWork (physics)International relationsEast Asia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many analysts have pointed out that Southeast Asia is the 'Second Front' for terrorist operations after the September 11 incident in 2001. However, terrorism is not a new phenomenon in this region. The September 11, 2001 attacks by Al Qaeda had enormous and unanticipated consequences for the international system; a protracted international conflict has been re-introduced to the world since the end of the Cold War, it also signalled a new type of threat by non-state actors to governments and civilians, and called into doubts regarding the capacities and abilities of the governments, as well as the many accepted security and administrative practices; lastly, the attacks also highlighted that political, economic, social and cultural differences between various regions of the world can be translated into violence (Foreign Affairs, Canada, 2002). When Southeast Asia was named the 'Second Front' by the United States, and with the discovery Jemaah Islamiya in Singapore after the September 11 attacks, governments have noticed that regional cooperation is essential for countering transnational terror cells (Simon, 2003: 1). Interstate cooperation has centered on the Singapore-Malaysia-Indonesia nexus. September 11 has led to a new phase of counter-terrorism campaign in Southeast Asia with two main components: intra-regional cooperation and their collaboration with Western powers, chiefly the United States (Acharya, 2004: 141). Southeast Asian governments have recognised that regional cooperation is essential for countering transnational terrorism. However, interstate cooperation has faces a number of constraints due to the different perspectives and political restrictions of different countries, therefore making it difficult to work out a common response. Nevertheless, Southeast Asian governments have taken important steps to combat terrorism reducing the vulnerability of the region to terrorism (Australian Government, 2004: 61).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,018
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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