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Enregistrement W7062670770

Use of pea (Pisum sativum L.) flours and fractions as food ingredients : effect on texture, sensory results, antioxidant activity and total phenolic content

2008· dissertation· en· W7062670770 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueMspace (University of Manitoba) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle Detector Development and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésField peaStarchChewinessWheat flourPea proteinExpansion ratioResponse surface methodologySensory analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of the research was to formulate food products such as tortillas and extruded, expanded snack food products using pea flour and pea fractions.Tortillas were made from 5 different formulations of pea flour, pea hull and wheat flour.Each was evaluated for diameter, thickness and rollability characteristics as well as colour, cohesiveness and firmness.Through optimization by response surface methodology for cohesiveness and firmness of tortillas, it was found that 27o/o pea flour and, 5Yo pea hull from the Eclipse yellow pea variety and 26Yo pea flour and 4%o pea hull from the Cooper green pea variety could be incorporated in tortillas without compromising texture based on results from the 2006 crop year.Through sensory testing, it was found that these optimized formulations scored a seven of nine on a nine point hedonic scale, similar results for the control wheat flour tortillas.Pea flour, pea hull and pea starch were also used to make an expanded, extruded snack food product.By testing the shear strength, bulk density and expansion ratio of the final products and comparing the attributes to existing products on the market, it was apparent that a texturally acceptable product was created.Pea flour tended to have a positive effect on the texture of the extrudate (up to 50%;o pea flour addition which was tested).Processing temperature also had a significant effect on the expansion ratio and bulk density of the final product but did not affect shear strength.Of three samples tested in sensory evaluation, the sample which most closely represented ideal product characteristics was a 50%o whole yellow pea flour sample without added hull and extruded at a final barrel temperature of 120"C as opposed to a 50Yo whole yellow pea V flour without added hull processed at 135"C or a 50Yo whole yellow pea flour with 10% added hull processed at 135"C.The antioxidant activity of tortillas and extrudates made using pea flour and pea fractions was tested using the ABTS, DPPH and ORAC methods while total phenolic content was measured using the Folin-Ciocalteau method.A reduction in antioxidant activity and total phenolic content occurred in processed pea flour, pea hull and wheat flour tortillas.For extrudates, a reduction occurred in antioxidant activity and the total phenolic content when using the ABTS and Folin-Ciocalteau methods respectively while the ORAC method indicated that the antioxidant activity increased with processing.These differences may have occurred due to the reaction of different antioxidants with different antioxidative capacity between each method.Temperature of processing likely had an impact on the results for antioxidant activity and total phenolic content.By incorporatingpea flour and pea fractions in tortillas and extruded, expanded snack foods, pea producers will benefit from the use of peas in a value added food product while consumers will benefit from having a product using a nutritionally superior ingredient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,159
Score d'incertitude au seuil0,960

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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