Un portrait psychologique de la pratique du vélo d'hiver utilitaire au Québec
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Le vélo d’hiver utilitaire est une pratique de plus en plus populaire au Québec et est associé à des avantages pour la santé publique et environnementale. À ce jour, la recherche n'a pas encore examiné les facteurs psychologiques associés à ce mode de transport. La théorie du comportement planifié (TCP) et le niveau d'automaticité ou d'habitude sont des facteurs psychologiques connus associés aux choix du mode de transport et aux déplacements actifs. Objectifs. Les objectifs de l'étude sont d'évaluer si les construits de la TCP et l’automaticité sont associés longitudinalement à l'utilisation du vélo d’hiver utilitaire et si le niveau d'automaticité aura un effet prédictif plus fort que l'intention sur les déplacements à vélo en hiver. Méthodes. Nous avons réalisé une étude prospective et longitudinale avec deux questionnaires en ligne. Le premier questionnaire évalue les variables sociodémographiques, les valeurs environnementales, l'orientation politique, la perception de l'environnement cyclable, les attitudes, les habitudes d’utilisation du vélo d’hiver utilitaire et l'utilisation de la voiture. Quatre semaines plus tard, le deuxième questionnaire recueille des données sur l'utilisation réelle du vélo d’hiver utilitaire au cours des sept derniers jours. Résultats. L'âge moyen était de 44 ans, 60 % des participants se sont identifiés comme des hommes. Nos résultats ont démontré que les construits de la TCP (à l'exception des normes subjectives) et l'automaticité influençaient significativement, positivement et longitudinalement l’utilisation du vélo d’hiver utilitaire. Le niveau d'automaticité est plus fortement associé aux déplacements à vélo d’hiver que l'intention. Conclusion. Cette étude fournit une base solide pour de futures recherches et les résultats peuvent aider à guider les décideurs politiques sur les mesures à mettre en place pour augmenter la part modale du vélo en hiver. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Transport actif, vélo, théorie du comportement planifié, habitude, longitudinal, changements climatiques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».