Un portrait psychologique de la pratique du vélo d'hiver utilitaire au Québec
Bibliographic record
Abstract
Introduction. Le vélo d’hiver utilitaire est une pratique de plus en plus populaire au Québec et est associé à des avantages pour la santé publique et environnementale. À ce jour, la recherche n'a pas encore examiné les facteurs psychologiques associés à ce mode de transport. La théorie du comportement planifié (TCP) et le niveau d'automaticité ou d'habitude sont des facteurs psychologiques connus associés aux choix du mode de transport et aux déplacements actifs. Objectifs. Les objectifs de l'étude sont d'évaluer si les construits de la TCP et l’automaticité sont associés longitudinalement à l'utilisation du vélo d’hiver utilitaire et si le niveau d'automaticité aura un effet prédictif plus fort que l'intention sur les déplacements à vélo en hiver. Méthodes. Nous avons réalisé une étude prospective et longitudinale avec deux questionnaires en ligne. Le premier questionnaire évalue les variables sociodémographiques, les valeurs environnementales, l'orientation politique, la perception de l'environnement cyclable, les attitudes, les habitudes d’utilisation du vélo d’hiver utilitaire et l'utilisation de la voiture. Quatre semaines plus tard, le deuxième questionnaire recueille des données sur l'utilisation réelle du vélo d’hiver utilitaire au cours des sept derniers jours. Résultats. L'âge moyen était de 44 ans, 60 % des participants se sont identifiés comme des hommes. Nos résultats ont démontré que les construits de la TCP (à l'exception des normes subjectives) et l'automaticité influençaient significativement, positivement et longitudinalement l’utilisation du vélo d’hiver utilitaire. Le niveau d'automaticité est plus fortement associé aux déplacements à vélo d’hiver que l'intention. Conclusion. Cette étude fournit une base solide pour de futures recherches et les résultats peuvent aider à guider les décideurs politiques sur les mesures à mettre en place pour augmenter la part modale du vélo en hiver. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Transport actif, vélo, théorie du comportement planifié, habitude, longitudinal, changements climatiques.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".